Was ist KI-Marketing?
Künstliche Intelligenz ist die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, selbstständig zu lernen, Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen. KI wird in allen Branchen angewendet, ist aber besonders nützlich für das Marketing, da Marketingspezialisten schnell Entscheidungen treffen müssen.
Aus diesem Grund ist KI zu einem nützlichen Werkzeug für Vermarkter geworden, das es ihnen ermöglicht, Aufgaben zu automatisieren, ihre Abläufe zu skalieren und tiefere Einblicke aus Daten zu gewinnen.
Infolgedessen haben viele Vermarkter begonnen, KI in ihre täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren, wie z. B. das Erstellen von Inhalten, das Erstellen von Zielgruppensegmenten, das Optimieren von Marketingkampagnen und mehr. All dies knüpft an die Kernidee von KI an – Marketing automatisierter, effizienter und effektiver zu gestalten.
KI ist zu einem mächtigen Marketinginstrument geworden, weil es die Dinge effizienter macht. Maschinelles Lernen ist beispielsweise die Fähigkeit eines Computerprogramms, sein Verhalten auf der Grundlage von Erfahrungen zu ändern.
Wenn also eine KI-betriebene Maschine eine bestimmte Aufgabe erhält und dann Feedback darüber erhält, wie gut sie ausgeführt wurde, kann sie lernen und sich anpassen, um die Aufgabe beim nächsten Mal besser auszuführen. Es gibt viele Anwendungen von KI im Marketing, wie z. B. – Marktforschung:
Marktforschung hilft Vermarktern, ihr Publikum zu verstehen und Produkte zu entwickeln, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. KI kann auf die Marktforschung angewendet werden, um den Prozess zu rationalisieren und effizienter zu gestalten.
Computer können sich wiederholende Aufgaben wie die Analyse großer Datensätze und das Lesen von Umfrageantworten erledigen, während Menschen ihre Kreativität und ihr kritisches Denkvermögen einsetzen können, um die Daten zu interpretieren. – Lead-Generierung: Bei der Lead-Generierung geht es darum, potenzielle Kunden in den Verkaufstrichter zu bringen, und auch dabei kann KI helfen.
Sie können eine Marketingkampagne erstellen, die KI verwendet, um das Internet zu durchsuchen und Personen zu finden, die an Ihrem Produkt interessiert sein könnten. – Werbung: In der Werbung kann KI Ihnen dabei helfen, gezielte Werbung zu skalieren und sie personalisierter zu gestalten.
Kostenlose Beratung – SEO, lokales Google-Unternehmensprofil, digitales Marketing, Marketingtools für künstliche Intelligenz
Was ist Ai-Marketing – zum Beispiel können Computer die menschliche Sprache verstehen und mit uns kommunizieren oder natürliche Sprachen nehmen und sie in Computercode umwandeln, der Programme und Apps ausführen kann.
Das neu veröffentlichte Sprachmodell GPT-3 von OpenAI enthält insgesamt rund 175 Milliarden „Parameter“ (Variablen und Datenpunkte, die Maschinen zur Verarbeitung von Sprache verwenden können).
Es wird gemunkelt, dass GPT-4, der Nachfolger von OpenAIs GPT, in Arbeit ist. Es gibt keine offiziellen Details, aber es wird geschätzt, dass es bis zu 100 Billionen Parameter hat, was es 500-mal größer als GPT-3 macht und theoretisch einen massiven Schritt in Richtung der Schaffung von Sprache und Gesprächen macht, die von denen einer Person nicht zu unterscheiden sind.
Es wird auch in Zukunft besser werden, Computercode zu schreiben.
Der Begriff „Artificial Intelligence Marketing Solutions“ (KI) umfasst ein breites Spektrum an Technologien, mit denen die internen Prozesse und der Kundenservice Ihres Unternehmens verbessert werden können. Zum Beispiel,
Was ist KI-Marketing – In diesem Artikel werden nur einige der vielen Möglichkeiten angesprochen, wie Sie KI in Ihren Marketingansatz einbeziehen können. Auf jeden Fall werden ständig neue Technologien und Firmen entwickelt, so dass es schwierig sein wird, alles abzudecken.
Nike – Online-Personalisierung
Nike verwendet KI, um Kundenerlebnisse anzupassen. Die Website von Nike kann beispielsweise jetzt Dinge empfehlen, die für jeden Einzelnen richtig sind. Es ermöglicht Käufern auch, nach Produkten zu suchen, ohne sich mit einer Person zu befassen. Nike setzt KI-Marketingtools in großem Umfang ein, um die Customer Journey individuell zu gestalten, was ein erheblicher Geschäftsvorteil ist.
Erstellen eines Spotify-Kontos
Musikempfehlungen sind eine Möglichkeit, mit der Spotify die Hyper-Personalisierung der künstlichen Intelligenz von Ai einsetzt, um die Benutzer mit der Plattform und dem Konsum von Inhalten zu beschäftigen. Tatsächlich glaube ich, dass die Streaming-App die Technologie am besten nutzt, indem sie eine beträchtliche Anpassung der Benutzerkonten ermöglicht.
Der maßgeschneiderte Businessplan von StitchFix
Einige der spektakulärsten Beispiele für Personalisierung stammen von Unternehmen, die sie zu ihrem gesamten Geschäftsmodell machen. StitchFix, ein Online-Bekleidungsunternehmen, behandelt jeden Verbraucher mit seiner künstlichen Intelligenz Ai als Individuum.
KI kann Kunst, Musik, Poesie, Theaterstücke und sogar Videospiele erstellen. Im Jahr 2022, wenn neue Modelle wie GPT-4 und Googles Brain die Grenzen des Denkbaren erweitern, können wir von unseren immer einfallsreicheren und talentierteren künstlichen Kumpels eine aufwändigere und scheinbar „natürlichere“ kreative Produktion erwarten.
Anstatt nur als Beweis für die Fähigkeiten von KI zu dienen, können wir im Jahr 2022 erwarten, dass mehr dieser Werke in normalen kreativen Aktivitäten wie dem Verfassen von Schlagzeilen für Artikel und Newsletter sowie der Erstellung von Logodesigns und Infografiken verwendet werden.
Kreativität wird häufig als sehr menschliche Eigenschaft angesehen, und die Tatsache, dass wir jetzt ähnliche Fähigkeiten bei Computern sehen, bedeutet, dass „Marketinglösungen mit künstlicher Intelligenz“ in Bezug auf Breite und Funktion unbestreitbar dem sehr verschwommenen Bild, das wir von dem machen, was wir haben, näher kommen. echte“ Intelligenz.
1. Den Kunden werden unglaublich reaktionsschnelle Kundenerlebnisse geboten.
Jedes Mal, wenn ein KI-System mit einem Verbraucher interagiert, lernt es etwas Neues. Als selbstverständlich! Künstliche Intelligenz kann auch genutzt werden, um maßgeschneiderte Marketinglösungen für Unternehmen zu entwickeln.
Theoretisch ist der Mensch dazu in der Lage. Wenn es jedoch darum geht, von Kunden zu lernen, ist es selten, dass jemand aus jedem Gespräch eine „nützliche Lektion“ mitnimmt.
Darüber hinaus brauchen Menschen Zeit, um über ihre vergangenen Erfahrungen nachzudenken, bevor sie ihre Herangehensweise an eine Situation ändern. Bei künstlicher Intelligenz (KI) ist das jedoch nicht so.
Diese neuen Funktionen ermöglichen maßgeschneiderte Kundenerlebnisse und eine schnellere Möglichkeit, Transaktionen oder andere Konvertierungen abzuschließen. Daher besteht eine gute Chance, dass Ihre Kunden denken, dass Ihr Service über das hinausgeht, was sie von einem normalen Verkäufer erwarten.
2. Ihre Website-Conversion-Raten steigen.
In der heutigen Vertriebs- und Marketing-KI besteht das ultimative Ziel darin, Kunden durch die Käuferreise zu führen. Dazu muss ein erfolgreicher KI-Chatbot mit all Ihren anderen Systemen – zum Beispiel Site Analytics und Inventar – verknüpft werden, damit er einzigartig qualifiziert ist.
Aus diesem Grund wird die KI in der Lage sein, ein völlig reibungsloses Erlebnis zu bieten.
Ihre Leads können einfache Fragen zu einem Problem stellen, sich verschiedene Lösungen ansehen, sie nebeneinander vergleichen und eine Demo in einer schnellen Interaktion planen. Auch in sinnvollen Situationen kann KI den gesamten Einkaufsprozess steuern.
3. Es werden mehr Upsells und Cross-Sales als je zuvor erzielt.
Selbst den erfahrensten Vertriebsprofis fällt es schwer, neue Wege zu finden, um den Wert ihrer aktuellen Kunden zu steigern. Natürlich ist es einfacher, an einen bestehenden Kunden zu verkaufen, aber wie können Sie den Prozess beschleunigen und vereinfachen?
Die Antwort ist KI.
Es ist für ein KI-basiertes Chat-System einfacher, Kunden zu funktionalen (und lukrativen) Cross-Sellings zu führen, da es direkten Zugriff auf die gesamte Kaufhistorie eines Kunden hat und die in den verschiedenen Mustern verborgenen Bedeutungen ableiten kann.
Beim Upselling ist jedoch noch viel zu tun. Mit genügend Datenverarbeitung und vielleicht einigen Grundregeln, die von technisch versierten Menschen befolgt werden müssen, kann KI Ihre Kunden jedoch zu den Inhalten leiten, die sie verwenden, um die besten Lösungen für sie zu finden.
4. Ihre Daten werden effizienter genutzt.
Nutzen Sie alle Ihre Daten optimal?
Daten, die nicht sofort verwendet oder für zukünftige Referenzen aufbewahrt werden, sind wertlos. Es sitzt einfach da. Es wird immer schwieriger herauszufinden, wie es sich verhält, je länger es ungenutzt gesessen hat.
Solange die KI richtig konfiguriert ist, können Sie Daten effizient von der Erfassung bis zur Nutzung verschieben.
Die besten KI-Systeme sind darauf ausgelegt, Daten aus verschiedenen Quellen zu akzeptieren. Darüber hinaus sammelt die KI schnell ihre Datenpunkte und verteilt sie an alle ihre aktiven Instanzen. Dadurch können neue Informationen wesentlich schneller als bisher gewonnen und genutzt werden.
5. Als Ergebnis sparen Sie viel Geld.
Die meisten Marketingteams sind besorgt, Geld zu sparen. Die Auswahl, Bereitstellung und Beherrschung einer Lösung der Enterprise-Klasse sollte einen Return on Investment bringen.
KI ermöglicht es Ihnen, die Vorteile dieses ROI aus mindestens zwei Quellen zu nutzen.
Mit mehr Conversions können Sie Ihren Umsatz steigern. Das ist der Fall.
Als zweiten Vorteil haben Sie gelernt, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen. So müssen beispielsweise Kundenbetreuer nicht mehr rund um die Uhr stationiert sein, um Chat-Anfragen zu erfüllen. Es kann in einigen Fällen sogar die Anzahl der benötigten Vertriebs- und Marketingmitarbeiter reduzieren.
Eine reduzierte Gehaltsabrechnung kann sich insbesondere bei Start-ups erheblich auf die Kosten auswirken.
6. Nutzen Sie Ihre Zeit produktiver.
Künstliche Intelligenz (KI) ist der beste Ansatz, um gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen und etablierten Konkurrenten der Branche einen anständigen Kampf zu liefern. Da Ihr Web-Chatbot ein ständiger Strom neuer Informationen ist, werden Sie in kürzerer Zeit mehr erledigen, da Sie ihn nicht überwachen müssen.
Ist dies eine wirklich praktische Herangehensweise an Ihre Arbeit? Das ist nicht der Fall.
Wenn es um die Vor- und Nachteile von künstlicher Intelligenz geht, ist es unmöglich zu betonen, wie bequem das alles ist. „Probleme in seinem Zuständigkeitsbereich können von ihm bewältigt und sogar „überlegt“ werden.
Wenn Sie sich nicht durch Tausende von einzelnen Chat-Gesprächen wühlen müssen, können Sie sich stattdessen ein paar kurze Berichte ansehen, die (fast) alles, was Sie wissen müssen, auf einmal zusammenfassen.
1. Nicht jeder mag Roboter oder automatisierte Marketingtools
Der Hauptnachteil ist, dass nicht jeder KI-Marketing-Tools – Chatbots – mag.
Egal wie sehr Sie sich bemühen, Ihre KI menschenähnlich zu gestalten, manche Leute werden es immer noch als Zeitverschwendung abtun. Dass Sie lediglich mehr Daten für böswillige Zwecke sammeln.
In Kombination mit anderen Umständen kann dies jedoch einige Leads vertreiben.
2. Algorithmen schlagen fehl.
Ein Algorithmus ist normalerweise ziemlich gut, wenn er gründlich getestet wird und viele korrekte Daten enthält, mit denen er arbeiten kann. Sie können jedoch Antworten liefern, die Ihnen helfen, Ihre Unternehmensziele nur durch Zufall in den falschen Händen zu erreichen.
Die Worst-Case-Situation ist immer noch möglich.
Und wenn doch, werden Sie den Unterschied nicht feststellen können.
3. Automatisierte Marketingtools erfordern (vorerst) immer noch Menschen.
Im Gegensatz zu Menschen haben KI-Marketing-Tools ihre Grenzen. Zum Beispiel kann es nicht selbst denken; es kann nur tun, was es sagt. Also muss ein Mensch es programmieren. Beispielsweise muss die geplante Nachricht möglicherweise in einer Krise geändert werden.
Nachrichten müssen geändert werden, um die Sorgfalt und das Mitgefühl des Vermarkters zu zeigen.
4. Automatisierte Marketingtools können teuer sein und müssen ständig gewartet werden.
Die meisten Technologien sind teuer und erfordern viel Pflege. Wie Menschen benötigt KI möglicherweise häufige Updates, um den sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Bevor Sie KI-Marketingtools kaufen, müssen Sie ihren Return on Investment (ROI) berechnen.
Künstliche Intelligenz (KI) nutzt Rechenleistung und die gesammelten Informationen im Internet, um Robotern beizubringen, schnell menschenähnliche Ergebnisse zu modellieren. Die gewonnenen Daten können dann verwendet werden, um die Conversions zu steigern und gleichzeitig den Aufwand des Marketingteams zu reduzieren.
Auf andere Weise können Vermarkter künstliche Intelligenz der KI nutzen, um neue Produktideen zu entwickeln, ihre SEO-Taktiken zu verfeinern und sogar originelle Inhalte für ihre Blogs zu erstellen, wie Blogartikel und Fotos. Während also die künstliche Intelligenz der KI die Sprache und Informationen, die sie analysiert, beim Durchsuchen des Webs nicht versteht, kann sie sie effektiv zu kreativen, relevanten Inhalten zusammenfügen.
GPT-3 hat seinen Weg in die Ai Content Marketing Team Toolbox gefunden. Beispiele für automatisierte Marketingtools
Marketinglösungen für künstliche Intelligenz
GPT-3 ist heute eines der stärksten KI-Modelle für künstliche Intelligenz. GPT-3 hat laut VentureBeat eine Speicherkapazität von 350 GB und 175 Milliarden Parameter. Die Sprachmodelle von GPT -3 werden durch diese Parameter „gelehrt“.
Daher gilt beim Lernen, je mehr Parameter, desto besser. Die neue Google-KI wurde also in Billionen von Merkmalen geschult, um Ihnen ein Gefühl dafür zu geben, wohin diese Technologie führt.
Die Zukunft automatisierter Marketingtools wird Roboter beinhalten, auch wenn sie derzeit menschliche Mitarbeiter nicht ersetzen können. Dadurch haben Programmierer verschiedene Möglichkeiten, mit Python auf die API von GPT-3 zuzugreifen.
Digital Marketing Teams in Unternehmen und Unternehmen, die relevant bleiben wollen, müssen lernen, diese neuen Tools effizient einzusetzen.
Arten von KI (automatisierte Marketingtools) für Content-Marketing-Teams.
Wenn Sie nach all diesen Warnungen immer noch bereit sind, es auszuprobieren, ist das wunderbar. Ich bin Mitglied zahlreicher KI, die Facebook-Gruppen und Social-Media-Chats schreiben, und viele Vermarkter schwören auf KI für ihre Inhaltsausgabe. Wenn Sie also mit den richtigen Erwartungen reinkommen – das heißt, Sie erhalten Geschwindigkeit, nicht Qualität – ist dies ein großartiges Experiment.
Hier sind einige der KI-Tools, die für das Content-Marketing zugänglich sind. Nachdem ich eine Reihe von Tests für mein eigenes Content-Marketing-Unternehmen Hyperwriting durchgeführt hatte, entschied ich mich, diese automatisierten Marketing-Tools aufgrund ihres niedrigen Preises (um oder unter 100 $/Monat), ihres einzigartigen Angebots und der Frage, ob ich sie bekommen konnte oder nicht, aufzuführen Arbeiten wie vorgesehen.
Marketing-Kopie: Vermarkter verwenden jetzt KI-Autoren mit künstlicher Intelligenz für die meisten Schreibarbeiten, einschließlich Social-Media-Postings, Anzeigenkopien, Produktkopien, Blog-Übersichten und sogar ganze Blog-Teile.
Mit der KI-Marketingtechnologie können Sie mithilfe von funktionierendem Content-Marketing die effektivsten Inhalte basierend auf dem Kundenverhalten aufdecken. Marketer können mehr über die bevorzugten Inhaltsarten ihrer Zielgruppe erfahren und diese entsprechend teilen oder generieren.
Automatisierte Marketingtools für Kurz- und Langformmaterial
KI-Marketingtechnologie und -tools nur für Kurztexte
Automatisierte Marketingtools für längeres Material
KI-Bearbeitungstools für maschinelles Lernen
KI-Bearbeitungstools für maschinelles Lernen suchen nach Fehlern und helfen dabei, Phrasen und ganze Sätze umzuformulieren, indem sie KI-geschriebene Ersetzungen bereitstellen. Sie können auch bei der Anwendung von Regeln für Markeninhalte durch intelligente Styleguides helfen.
Automatisierte Marketingtools – Video
KI-Videotechnologien können das, was jemand in einem Video sagt, durch eine einfache Bearbeitung des Transkripts des Films durch Overdubbing-Technik ersetzen. Darüber hinaus kann der Einsatz von Greenscreens und der Nachbearbeitung reduziert werden, da die Hintergründe eines Motivs geändert werden können.
SEO-Tools für KI-Content-Marketing
Content-Briefings und Headlines können beispielsweise mithilfe von SEO AI Content Marketing-Technologien automatisiert werden. Darüber hinaus erstellen sie Listen von Themen, die in Artikel aufgenommen werden sollen, indem sie die Struktur der Top-Seiten in Google untersuchen. Sie können auch bei der Keyword-Recherche, Themenclustering und mehr helfen.
Social-Media-Tools für KI-Marketing
Social AI Marketing Social Solutions entwickeln originelle Posts aus den bestehenden Inhalten eines Unternehmens und helfen, Ideen für neue Social Posts zu generieren, indem sie „lernen“, worum es bei einer Marke geht.
Digitale Werbung ist zweifellos eine der erfolgreichsten Anwendungen der künstlichen Intelligenz der KI. Es wird von den Unternehmen Facebook, Google und Instagram auf Unternehmensebene verwendet, um das beste Erlebnis zu bieten. Diese Plattformen werten Nutzerdaten wie Geschlecht, Alter, Interessen, Demografie und andere Faktoren aus, um digitale Werbung gezielter zu platzieren.
Laut eMarketer erreichten die weltweiten Ausgaben für digitale Werbung im Jahr 273.29 2018 Milliarden US-Dollar und werden voraussichtlich steigen. Digitalagenturen können KI-Marketing nutzen, um Mikrotrends zu entdecken und sogar Trends vorherzusagen. Sie können dann entscheiden, wo sie ihr Geld ausgeben und an wen sie sich wenden wollen. Infolgedessen können Marken digitale Werbeverschwendung eliminieren und den ROI maximieren.
Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Unternehmen, E-Mail-Marketing-Maßnahmen in Abhängigkeit vom Nutzerverhalten zu personalisieren. Beispielsweise werden die Themenzeilen, Produktempfehlungen und Botschaften in Abhängigkeit vom Kundenverhalten ausgewählt.
Über besser personalisierte Inhalte hinaus hilft KI Marketingfachleuten, E-Mail-Kampagnen zu optimieren, um die Ergebnisse zu maximieren. Vermarkter können beispielsweise Tools wie Phrasee verwenden, um Kampagnen in Echtzeit zu bewerten und zu optimieren, anstatt wochenlang darauf zu warten, verschiedene Botschaften und Designs A/B zu testen.
Endbenutzer würden die Fähigkeit von KI zu schätzen wissen, E-Mail-Vermarkter dabei zu unterstützen, Zielgruppen im richtigen Moment zu kontaktieren. Es kann Ihnen auch helfen zu untersuchen, welche Nachrichten, Betreffzeilen, Designs und Grafiken am besten funktionieren.
Mit den Fortschritten in der semantischen Erkennung, Sprachverarbeitung und Sprachkonvertierung durch KI ist der KI-Kundenservice zugänglicher und praktischer geworden. KI-Chatbots haben gegenüber der manuellen Kundenbetreuung mehrere Vorteile.
Ermöglichen Sie es Unternehmen, mit KI-Chatbots über den „Eins-zu-Eins“-Kundensupport hinauszugehen. Stattdessen können Chatbots mehreren Clients in mehreren Zeitzonen einen „One-to-Many“-Service anbieten.
Zweitens müssen KI-Chatbots nicht schlafen, um sofort auf Kundenanfragen zu antworten. Dadurch profitieren Kunden von ihrer Effizienz und Erreichbarkeit außerhalb der Geschäftszeiten.
Abgesehen von diesen Vorteilen können Verbraucher die Sprache der KI-Kundenbetreuung an ihre eigenen Anforderungen anpassen.
Viele Unternehmen kommunizieren jetzt mit Kunden über Messaging-Apps wie WhatsApp, Facebook Messenger und Slack und verwenden KI-Chatbots, um den Prozess zu rationalisieren.
Einfache regelbasierte Anwendungen sind ein hervorragender Ausgangspunkt für Unternehmen mit weniger KI-Kenntnissen. Viele Unternehmen verfolgen eine „Crawl-Walk-Run“-Strategie, beginnend mit einem nicht kundenorientierten Aufgabenautomatisierungstool, das die Mitarbeiter des Kundendienstes anleitet. Denken Sie daran, dass mit fortschrittlicheren Technologielösungen auch das Publikum einfallsreicher wird.
Unternehmen auf Unternehmensebene können von der Aufgabenautomatisierung zum maschinellen Lernen übergehen, wenn sie über grundlegende KI-Kenntnisse und viele Verbraucher- und Marktdaten verfügen.
Die KI für die Kleiderauswahl von Stitch Fix hilft Stylisten beispielsweise dabei, Angebote für Kunden zu erstellen, die auf ihren selbst gemeldeten Stilpräferenzen, aufbewahrten und zurückgegebenen Artikeln und Kommentaren basieren.
Als das Unternehmen anfing, die Benutzer aufzufordern, aus Style Shuffle-Fotos auszuwählen, erhielt das Unternehmen einen neuen Datenstrom.
Da die meisten KI-Anwendungen, insbesondere Machine Learning, enorme Mengen an hochwertigen Daten benötigen, sollten Marketer kontinuierlich nach neuen Datenquellen suchen.
Betrachten Sie, wie XO sein EBITDA mit einem auf maschinellem Lernen basierenden Preismodell um 5 % steigerte: Die Idee war, externe Datenquellen zu Angebot und Nachfrage von Privatjets zu verwenden, wie etwa wichtige Ereignisse, Makroökonomie, Saisonalität und Wetter. Obwohl XO öffentlich verfügbare Daten verwendet, ist es ratsam, nach Möglichkeit nach proprietären Quellen zu suchen.
Die Nutzung von KI als digitales Marketinginstrument ist für Unternehmen leichter zugänglich geworden. KI hat einen unbestreitbaren Einfluss auf die Kaufentscheidungen Ihrer Verbraucher und ermöglicht Ihnen eine schnelle Kundenbetreuung und relevante Empfehlungen. Wenn Sie wissen, wie Sie dieses Tool optimal nutzen, können Sie Ihr Geschäft ausbauen und den hohen Erwartungen Ihrer Kunden gerecht werden.
Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um die Umsatzkonversionen für Unternehmen wie Zillow und Netflix zu steigern. Von 2021 bis 2028 wird sich der globale Markt für künstliche Intelligenz voraussichtlich mit einer CAGR von 40.2 Prozent entwickeln.
Diese KI-Content-Marketing-Tools gibt es bereits, und Unternehmen, Marken und Vermarkter, die wissen, wie man sie gut einsetzt – als Leitfaden, nicht als Hack – werden einen Schritt voraus sein.
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