AIマーケティングとは何ですか?

AIマーケティングとは何ですか?人工知能マーケティングはどのように機能しますか?

人工知能マーケティング

人工知能は、機械が自律的に学習し、問題を解決し、決定を下せるようにするテクノロジーです。 AI はすべての業界に適用されますが、マーケティング担当者は迅速な意思決定を行う必要があるため、特にマーケティングに役立ちます。

そのため、AI はマーケティング担当者にとって便利なツールになり、タスクを自動化し、運用をスケーリングし、データからより深い洞察を得ることができるようになりました。

その結果、多くのマーケティング担当者が、コンテンツの作成、オーディエンス セグメントの作成、マーケティング キャンペーンの最適化など、日常のワークフローに AI を組み込み始めています。 これはすべて、マーケティングをより自動化、効率化、効果的にするという AI の核となる考え方に結びついています。

AI はマーケティングにどのように役立ちますか?


AI は物事をより効率的にするため、強力なマーケティング ツールになりました。 たとえば、機械学習は、コンピューター プログラムが経験に基づいてその動作を変更する能力です。

そのため、AI を搭載したマシンに特定のタスクが与えられ、それがどれだけうまく行われたかについてフィードバックが与えられた場合、次回はそのタスクをより適切に実行できるように学習および調整できます。 マーケティングには、次のような AI の多くのアプリケーションがあります。

市場調査は、マーケティング担当者がオーディエンスを理解し、ニーズに合わせた製品を構築するのに役立ちます。 AI を市場調査に適用して、プロセスを合理化し、より効率的にすることができます。

コンピューターは、大規模なデータ セットの分析や調査回答の読み取りなどの反復タスクを完了できますが、人間は創造性と批判的思考スキルを使用してデータを解釈できます。 – リード生成: リード生成とは、潜在的な顧客を販売ファネルに引き込むことであり、AI もそれを支援できます。

AI を使用してインターネットを精査し、製品に興味を持つ可能性のある人々を見つけるマーケティング キャンペーンを作成できます。 – 広告: 広告では、AI はターゲットを絞った広告をスケーリングし、よりパーソナライズするのに役立ちます。

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目次-Aiマーケティングとは何ですか?

AI for Marketingにより、改善されたより広範な言語モデリングが期待されます。

Aiマーケティングとは何ですか?たとえば、コンピューターは人間の言語を理解して私たちと通信したり、自然言語を使用してプログラムやアプリを実行できるコンピューターコードに変換したりできます。

OpenAIによって新しくリリースされた言語モデルGPT-3には、合計で約175億の「パラメーター」(マシンが言語を処理するために使用できる変数とデータポイント)が含まれています。

OpenAIのGPTの後継であるGPT-4は、作業中であると噂されています。 公式の詳細はありませんが、最大100兆個のパラメータがあると推定され、GPT-500の3倍になり、理論的には、言語の作成と人の会話と区別がつかない会話の開催に向けて大きな一歩を踏み出します。

また、将来的にはコンピューターコードの記述も上手くなります。

人工知能マーケティングソリューション
人工知能マーケティングソリューション

人工知能マーケティングソリューションとは何ですか?

「人工知能マーケティングソリューション」(AI)というフレーズには、企業の内部プロセスと顧客サービスを改善するために使用できるさまざまなテクノロジーが含まれます。 例えば、

  • NLP(自然言語処理)を使用してチャットボットを強化することにより、フォームに入力せずにリードを認定します。
  • 組織が顧客との関係のあらゆる側面を調査するのを支援するために機械学習を採用するCRMは、すでに一般的です。
  • ディープラーニングを使用すると、アプリはユーザーエクスペリエンスのパーソナライズをさらに進めることができます。
  • AIライターのアイデア、イントロ、アウトラインを使用したコンテンツ作成でのAiの使用
  • AIの助けを借りて、何百万もの個人が文、段落、または記事を編集および強化してきました。 文章を多かれ少なかれ変更したい場合は、提供されている同義語を使用してください。 単語をクリックするだけで、作業に適した用語を簡単に見つけることができます。
  • Grammarlyを使用して、文章の文法、スペル、句読点の誤り、および単語の選択とスタイルを確認します。 Grammarlyのアルゴリズムは、テキストの潜在的な欠陥を検出し、文法、スペル、言葉遣い、スタイル、句読点、および盗用に対するコンテキスト固有の修正を提供します。
  • Writerzenを使用すると、ユーザーが検索する内容に関連するコンテンツを作成できます。 すべての調査をXNUMXか所にまとめるのは簡単です。 情報が最初から論理的に整理されていることを確認してください。 同僚や同僚と効果的にコラボレーションします。 強力なエディターを使用して、見事な文章を作成できます。

 

AIマーケティングとは–この記事では、マーケティングアプローチにAIを含めることができる多くの方法のいくつかにのみ触れます。 いずれにせよ、新しい技術や企業が絶えず開発されているので、すべてをカバーするのは難しいでしょう。

AIマーケティングとは-ユースケースと例

ナイキ–オンラインパーソナライズ

NikeはAIを使用してクライアントエクスペリエンスをカスタマイズします。 たとえば、ナイキのWebサイトでは、各個人に適したものを推奨する場合があります。 また、買い物客は人と接することなく商品を検索できます。 ナイキは、AIマーケティングツールを幅広く採用して、クライアントジャーニーを調整します。これは、ビジネス上の大きなメリットです。

Spotifyアカウントの作成

音楽の推奨事項は、SpotifyがハイパーパーソナライズAi人工知能を使用して、ユーザーがプラットフォームに関与し、コンテンツを消費し続けるためのXNUMXつの方法です。 実際、ストリーミングアプリは、かなりのユーザーアカウントのカスタマイズを可能にすることで、テクノロジーを最大限に活用していると思います。

StitchFixの特注ビジネスプラン

パーソナライズの最も壮観な例のいくつかは、それをビジネスモデル全体に​​する企業からのものです。 オンラインの衣料品ビジネスであるStitchFixは、各消費者をAi人工知能を備えた個人として扱います。

人工知能マーケティングソリューション
人工知能マーケティングソリューション

マーケティングにおけるクリエイティブAI

AIは、アート、音楽、詩、演劇、さらにはビデオゲームを作成できます。 2022年に、GPT-4やGoogleのBrainなどの新しいモデルが考えられる範囲を拡大すると、想像力に富んだ才能のある人工的な仲間から、より精巧で一見「自然な」創造的な作品が期待できます。

現在、AIの機能を証明するだけでなく、2022年には、記事やニュースレターの見出しの作成、ロゴデザインやインフォグラフィックの作成など、通常のクリエイティブな活動でこれらの作品がさらに使用されることが予想されます。

創造性は非常に人間的な特徴と見なされることが多く、コンピューターに同様の能力が出現しているという事実は、「人工知能マーケティングソリューション」が、幅と機能の点で、私たちが持っている非常にぼんやりとしたイメージに近づいていることを意味します。本当の」インテリジェンス。

マーケティングチームのためのAIマーケティングの長所

1.信じられないほど応答性の高いカスタマーエクスペリエンスが顧客に提供されます。

AIシステムが消費者と対話するたびに、AIシステムは何か新しいことを学習します。 当然のことながら! 人工知能を利用して、企業向けにカスタマイズされたマーケティングソリューションを構築することもできます。

理論的には、人間はこれを行うことができます。 しかし、顧客から学ぶことになると、誰かがすべての会話から「有用な教訓」を奪うことはめったにありません。

さらに、人々は状況へのアプローチを変える前に、過去の経験について考える時間を必要とします。 ただし、人工知能(AI)の場合はそうではありません。

これらの新機能により、カスタマイズされた顧客体験と、トランザクションまたはその他の変換を閉じるためのより迅速な機能が可能になります。 その結果、消費者はあなたのサービスが通常の営業担当者に期待する以上のものであると考える可能性が高くなります。

2.あなたのウェブサイトのコンバージョン率が増加します。

今日の販売およびマーケティングAIの最終的な目標は、顧客を購入者の旅に連れて行くことです。 そのためには、成功するAIチャットボットを他のすべてのシステム(サイト分析や在庫など)にリンクして、独自の資格を得る必要があります。

このため、AIは完全にスムーズなエクスペリエンスを提供できるようになります。

リードは、問題について簡単な質問をしたり、さまざまな解決策を検討したり、それらを並べて比較したり、デモをスケジュールしたりすることができます。 理にかなっている状況でも、AIは購入プロセス全体を管理できます。

3.これまで以上に多くのアップセルとクロスセールスが達成されます。

最も熟練した販売の専門家でさえ、現在の顧客の価値を高めるための新しい方法を特定するのに苦労しています。 確かに、既存のクライアントに販売する方が簡単ですが、どうすればプロセスをスピードアップして簡素化できますか?

答えはAIです。

AIベースのチャットシステムは、顧客の購入履歴全体に直接アクセスでき、さまざまなパターンに隠された意味を推測できるため、機能的な(そして収益性の高い)クロスセルに向けて顧客を導くのが簡単です。

ただし、アップセルに関しては多くの作業が必要です。 ただし、十分なデータ処理と、技術に精通した人間が従うべきいくつかの基本的なルールがあれば、AIは顧客を、顧客に最適なソリューションを特定するために利用するコンテンツにルーティングできます。

4.データがより効率的に使用されるようになります。

すべてのデータを最大限に活用していますか?

すぐに使用されない、または将来の参照用に保存されないデータは価値がありません。 ただそこに座っているだけです。 未使用のままでいる時間が長くなるとどうなるかを理解することはますます困難になっています。

AIが正しく構成されている限り、データを収集から使用に効率的に移動できます。

最高のAIシステムは、さまざまなソースからのデータを受け入れるように設計されています。 これで、それだけでなく、AIはデータポイントをすばやく収集し、それらをすべてのアクティブなインスタンスに配布します。 つまり、新しい情報が収集され、以前よりもかなり迅速に使用される可能性があります。

5.その結果、あなたはたくさんのお金を節約するでしょう。


ほとんどのマーケティングチームはお金の節約を心配しています。 エンタープライズクラスのソリューションを選択、展開、および習得することで、投資の見返りが得られるはずです。

AIを使用すると、少なくともXNUMXつのソースからそのROIのメリットを得ることができます。

コンバージョン数が増えると、収益が増加します。 これが事実です。

XNUMX番目の利点として、より少ないリソースでより多くのことを達成することを学びました。 たとえば、チャットリクエストに対応するために、カスタマーケアエージェントをXNUMX時間体制で配置する必要がなくなりました。 場合によっては、必要な営業およびマーケティングスタッフの数を減らすことさえできます。

給与の削減は、特に新興企業にとって、コストに大きな影響を与える可能性があります。

6.時間をより生産的に使用します。

人工知能(AI)は、競争の場を平準化し、確立された業界のライバルにまともな戦いを与えるための最良のアプローチです。 さらに、Webチャットボットは常に新しい情報の流れであるため、監視する必要がないため、より短時間でより多くのことを実行できます。

これはあなたの仕事への本当に実践的なアプローチですか? これはそうではありません。

人工知能の長所と短所に関しては、それがどれほど便利であるかを強調することは不可能です。 「その能力の領域における問題は、それによって管理され、さらには「考えられる」ことができます。

何千もの個別のチャット会話をくぐり抜ける必要がない場合は、代わりに、一度に知る必要のあるすべてを(ほぼ)要約したいくつかの簡単なレポートを見ることができます。

Aiマーケティングツールの短所

1.誰もがロボットや自動化されたマーケティングツールを好むわけではありません

主な欠点は、誰もがAIマーケティングツールであるチャットボットを楽しんでいるわけではないことです。

AIを人間のようにしようと努力しても、時間の無駄としてそれを却下する人もいます。 悪意のある目的でより多くのデータを収集しているだけであること。

しかし、他の状況と組み合わせると、いくつかのリードを遠ざける可能性があります。

2.アルゴリズムが失敗します。

アルゴリズムは、徹底的にテストされ、処理する正しいデータがたくさんある場合、通常はかなり優れています。 しかし、彼らはあなたが悪意のある人の手で偶然にあなたの会社の目標を達成するのを助けるだけの答えを生み出すことができます。

最悪の状況はまだ可能です。

もしそうなら、あなたは違いを見分けることができません。

3.自動化されたマーケティングツールには、依然として人間が必要です(今のところ)。

人間とは異なり、AIマーケティングツールには限界があります。 たとえば、自分で考えることはできません。 言われたことしかできません。 したがって、人間はそれをプログラムする必要があります。 たとえば、危機的状況では、スケジュールされたメッセージを変更する必要がある場合があります。

マーケティング担当者の配慮と思いやりを示すために、メッセージを変更する必要があります。 

4.自動化されたマーケティングツールは高価になる可能性があり、継続的な維持が必要です。

ほとんどのテクノロジーは高価であり、多くの維持管理が必要です。 人間のように、AIは変化するビジネスニーズを満たすために頻繁な更新を必要とする場合があります。

AIマーケティングツールを購入する前に、投資収益率(ROI)を計算する必要があります。

 
人工知能マーケティングソリューション
AIマーケティングとは-HBRXNUMX種類のマーケティングAi

AIまたは自動化されたマーケティングツールの恩恵を受けることができるのは誰ですか?

人工知能(AI)は、計算能力とインターネット上の蓄積された情報を活用して、ロボットに人間のような出力をすばやくモデル化するように教えます。 取得したデータを使用して、マーケティングチームの労力を削減しながら、コンバージョンを増やすことができます。

別の方法では、マーケターはAI人工知能を利用して、新鮮な製品のアイデアを開発し、SEO戦術を微調整し、ブログ記事や写真など、ブログのオリジナルコンテンツを作成することもできます。 そのため、AI人工知能は、ウェブを検索するときに分析する言語や情報を理解しませんが、クリエイティブで関連性の高いコンテンツに効果的に再構築できます。

GPT-3は、Aiコンテンツマーケティングチームツールボックスへの道を見つけました。 自動化されたマーケティングツールのサンプル

人工知能マーケティングソリューション

  • 書き込み。 コピー、コンテンツ、広告は、いくつかの単語を入力するだけで自動的に入力されます。
  • 編集。 文法の問題をチェックするだけでなく、テキスト全体を言い換えることもできます。
  • ビデオ。 人がビデオで言うことからトランスクリプトを変更する。
  • SEO。 コンテンツプロバイダーが自分の作品をより適切にランク付けするのに役立つ高度な言語解析。
  • ソーシャル。 投稿と画像は長い形式のコンテンツから生成され、ソーシャルメディアネットワークに自動的に公開されます。

 

GPT-3は現在、最も強力なAI人工知能モデルの3つです。 VentureBeatによると、GPT-350のメモリ容量は175GBで、パラメータは3億個です。 GPT -XNUMXの言語モデルは、これらのパラメーターによって「教えられ」ます。

したがって、学習に関しては、パラメーターが多いほど良いです。 そのため、新しいGoogle AIは、このテクノロジーがどこに向かっているのかを実感できるように、何兆もの特性について教育されました。

自動化されたマーケティングツールの将来には、ロボットが現在人間の労働者に取って代わることができないとしても、ロボットが含まれるでしょう。 その結果、プログラマーはPythonを使用してGPT-3のAPIにアクセスするさまざまな可能性があります。 

関連性を維持したい企業や企業内のデジタルマーケティングチームは、これらの新しいツールを効率的に使用する方法を学ぶ必要があります。

コンテンツマーケティングチーム向けのAI(自動マーケティングツール)の種類。

これらすべての注意を払った後でも、それを実行する準備ができているのであれば、それは素晴らしいことです。 私はFacebookグループやソーシャルメディアチャットを書いている多くのAIのメンバーであり、多くのマーケターはコンテンツ出力のためにAIを誓っています。 したがって、正しい期待を持って歩けば、つまり、品質ではなくスピードを得ることができれば、それは素晴らしい実験です。

コンテンツマーケティングにアクセスできるAIツールの一部を次に示します。 私自身のコンテンツマーケティング会社であるHyperwritingで一連のテストを行った後、これらの自動化されたマーケティングツールをリストアップすることにしました。意図したとおりに動作します。

 

人工知能AIライティングツール

マーケティングコピー: マーケターは現在、ソーシャルメディアへの投稿、広告コピー、製品コピー、ブログの概要、さらにはブログ全体など、ほとんどの執筆作業に人工知能AIライターを利用しています。

AIマーケティング技術を使用すると、機能するコンテンツマーケティングを使用して、顧客の行動に基づいて最も効果的なコンテンツを見つけることができます。 マーケターは、ターゲットオーディエンスの好みのコンテンツの種類について詳しく学び、それに応じて共有または生成できます。

短い形式と長い形式の両方の資料の自動マーケティングツール

  • ジャービス 
  • ニッチス

 

短い形式のコピーのみのためのAIマーケティングテクノロジーとツール

  • ライトソニック
  • 書き込み禅
  • コピーAI 
  • とにかく 
  • Rytr

 

より長い形式の資料のための自動化されたマーケティングツール

  • カフカイ 
  • AIライター

 

AI機械学習編集ツール

AI機械学習編集ツールは、AIで記述された代替を提供することで、間違いをチェックし、フレーズや文全体を言い換えるのに役立ちます。 また、スマートスタイルガイドを通じてブランドコンテンツルールを適用するのにも役立ちます。

  • 文法
  • ワードチューン
  • 著者

 

自動化されたマーケティングツール–ビデオ

AIビデオ技術は、誰かがビデオで言うことを、オーバーダビング技術による映画のトランスクリプトの簡単な編集に置き換えることができます。 さらに、被写体を取り巻く背景を変更できるため、グリーンスクリーンやポストプロダクション編集の使用を減らすことができます。

  • 説明
  • スクリーン解除

 

AIコンテンツマーケティングSEOツール

たとえば、コンテンツの概要や見出しは、SEOAIコンテンツマーケティングテクノロジーを使用して自動化できます。 さらに、Googleのトップページの構造を調べることにより、記事に含める主題のリストを作成します。 また、キーワードの調査、主題のクラスタリングなどにも役立ちます。

  • ご用件
  • サーファー

 

AIマーケティングソーシャルツール

 ソーシャルAIマーケティングソーシャルソリューションは、企業の既存のコンテンツからオリジナルの投稿を作成し、ブランドが何であるかを「学習」することで、新しいソーシャル投稿のアイデアを生み出すのに役立ちます。

  • 行方不明
  • センスアイ

AI人工知能がマーケティングでどのように機能するかを理解する

  • AIによる広告

 

デジタル広告は、間違いなくAI人工知能の最も成功したアプリケーションのXNUMXつです。 最高のエクスペリエンスを提供するために、エンタープライズレベルの企業であるFacebook、Google、Instagramで使用されています。 これらのプラットフォームは、性別、年齢、興味、人口統計、その他の要因などのユーザーデータを評価して、デジタル広告をより的確にターゲティングします。

eMarketerによると、世界のデジタル広告支出は273.29年に2018億ドルに達し、増加すると予測されています。 デジタルエージェンシーは、AIマーケティングを使用して、マイクロトレンドを発見し、トレンドを予測することさえできます。 その後、彼らは自分のお金をどこに使うか、そして誰をターゲットにするかを決めることができます。 その結果、ブランドはデジタル広告の無駄を排除し、ROIを最大化する可能性があります。

  • Eメールマーケティング+ Eメールセキュリティテクノロジー。

 

人工知能(AI)を使用すると、企業はユーザーの行動に応じて電子メールマーケティングの取り組みをパーソナライズできます。 たとえば、トピックライン、製品の推奨事項、およびメッセージは、顧客の行動に応じて選択されます。

AIは、パーソナライズされたコンテンツだけでなく、マーケターが電子メールキャンペーンを最適化して結果を最大化するのに役立ちます。 たとえば、マーケターは、さまざまなメッセージやデザインをA / Bテストするのに数週間待つのではなく、Phraseeなどのツールを利用してキャンペーンをリアルタイムで評価および最適化できます。

エンドユーザーは、Eメールマーケターが適切なタイミングでターゲットオーディエンスに連絡するのを支援するAIの機能を高く評価します。 また、どのメッセージ、件名、デザイン、グラフィックスが最も効果的かを調べるのにも役立ちます。

 

  • AIチャットボットの使用

AIの意味認識、言語処理、音声変換の進歩により、AIカスタマーサービスはよりアクセスしやすく実用的になりました。 AIチャットボットには、手動のカスタマーケアに比べていくつかの利点があります。

組織がAIチャットボットを使用して「XNUMX対XNUMX」のカスタマーサポートを超えられるようにします。 代わりに、チャットボットは複数のタイムゾーンの複数のクライアントに「XNUMX対多」のサービスを提供できます。

第二に、AIチャットボットは、クライアントの問い合わせに即座に応答するためにスリープする必要がありません。 その結果、顧客は営業時間外の効率と可用性の恩恵を受けることができます。

これらの利点とは別に、消費者はAIカスタマーケアで使用される言語をカスタマイズして、自分の要求を満たすことができます。

現在、多くの企業が、WhatsApp、Facebook Messenger、Slackなどのメッセージングアプリを介して顧客と通信しており、AIチャットボットを使用してプロセスを合理化しています。

マーケティングのためのAI戦略の開発

シンプルなルールベースのアプリケーションは、AIの知識が少ない組織にとっては素晴らしい出発点です。 多くの企業は、カスタマーケアワーカーをガイドする非顧客向けのタスク自動化ツールから始めて、「クロールウォークラン」戦略を採用しています。 高度なテクノロジーソリューションがより想像力に富むようになるにつれて、聴衆も想像力を働かせることを忘れないでください。

エンタープライズレベルの企業は、基本的なAIスキルと多くの消費者および市場データを持っている場合、タスクの自動化から機械学習に移行できます。

たとえば、Stitch Fixの衣料品選択AIは、スタイリストが自己申告のスタイル設定、保管および返却されたアイテム、コメントに基づいてクライアント向けのオファーを作成するのに役立ちます。

同社がユーザーにスタイルシャッフル写真からの選択を求め始めたとき、同社は新しいデータの流れを手に入れました。

ほとんどのAIアプリケーション、特に機械学習は膨大な量の高品質データを必要とするため、マーケターは継続的に新しいデータソースを探す必要があります。

XOが機械学習ベースの価格設定モデルを使用してEBITDAを5%増加させた方法を考えてみましょう。アイデアは、重要なイベント、マクロ経済学、季節性、天気など、プライベートジェットの需要と供給に関する外部データソースを使用することでした。 XOは公開されているデータを使用しますが、可能な限り独自のソースを探すのが賢明です。

人工知能マーケティングソリューション
人工知能マーケティングソリューション

重要なポイント=マーケティングにおける人工知能とは何ですか。

AIをデジタルマーケティングツールとして使用することは、企業にとってよりアクセスしやすくなっています。 AIは、消費者の購入決定に否定できない影響を及ぼし、迅速なカスタマーサポートと関連する推奨事項を提供できるようにします。 このツールを最大限に活用する方法を理解することは、ビジネスを拡大し、クライアントの高い期待に応えるのに役立ちます。

ZillowやNetflixなどの企業の売上転換を促進するために、人工知能が採用されています。 2021年から2028年まで、世界の人工知能の市場規模は40.2%のCAGRで発展すると予測されています。

これらのAIコンテンツマーケティングツールはすでに存在しており、ハックではなくガイドとしてそれらをうまく活用する方法を理解している企業、ブランド、マーケターは一歩先を行くでしょう。

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