AI 마케팅이란?

AI 마케팅이란 무엇이며 인공 지능 마케팅은 어떻게 작동합니까?

인공지능 마케팅

인공 지능은 기계가 자율적으로 학습하고, 문제를 해결하고, 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술입니다. AI는 모든 산업에 적용되지만 마케터는 빠른 의사결정이 필요하기 때문에 특히 마케팅에 유용합니다.

그렇기 때문에 AI는 마케터에게 유용한 도구가 되어 작업을 자동화하고 운영을 확장하며 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

결과적으로 많은 마케터가 콘텐츠 생성, 잠재고객 세그먼트 생성, 마케팅 캠페인 최적화 등과 같은 일상적인 워크플로에 AI를 통합하기 시작했습니다. 이 모든 것은 마케팅을 보다 자동화되고 효율적이며 효과적으로 만드는 AI의 핵심 아이디어와 연결됩니다.

AI는 마케팅에 어떻게 도움이 되나요?


AI는 일을 더 효율적으로 만들기 때문에 강력한 마케팅 도구가 되었습니다. 예를 들어 머신 러닝은 경험을 기반으로 행동을 수정하는 컴퓨터 프로그램의 능력입니다.

따라서 AI 기반 기계에 특정 작업이 주어지고 얼마나 잘 수행되었는지에 대한 피드백이 제공되면 다음 번에 작업을 더 잘 수행하기 위해 학습하고 조정할 수 있습니다. 마케팅에 AI의 많은 응용 프로그램이 있습니다. 시장 조사:

시장 조사는 마케터가 잠재 고객을 이해하고 필요에 맞는 제품을 구축하는 데 도움이 됩니다. AI는 시장 조사에 적용하여 프로세스를 간소화하고 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

컴퓨터는 대규모 데이터 세트 분석 및 설문조사 응답 읽기와 같은 반복적인 작업을 완료할 수 있는 반면, 인간은 창의력과 비판적 사고 기술을 사용하여 데이터를 해석할 수 있습니다. – 리드 생성: 리드 생성은 잠재 고객을 판매 경로로 끌어들이는 것이며 AI도 이를 도울 수 있습니다.

AI를 사용하여 인터넷을 검색하고 제품에 관심이 있을 수 있는 사람들을 찾는 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. – 광고: 광고에서 AI는 타겟 광고를 확장하고 더 개인화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

인공지능 마케팅
AI 마케팅 에이전시

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목차 - Ai 마케팅이란?

AI for Marketing을 통해 개선되고 더욱 광범위한 언어 모델링이 기대됩니다.

Ai Marketing이란 무엇입니까? 예를 들어, 컴퓨터는 인간의 언어를 이해하고 우리와 통신할 수 있습니다. 또는 자연어를 프로그램과 앱을 실행할 수 있는 컴퓨터 코드로 변환할 수 있습니다.

OpenAI에서 새로 출시한 언어 모델 GPT-3에는 총 약 175억 개의 "매개변수"(기계가 언어를 처리하는 데 사용할 수 있는 변수 및 데이터 포인트)가 포함되어 있습니다.

OpenAI의 GPT의 후속 제품인 GPT-4가 작업 중이라는 소문이 있습니다. 공식적인 세부 사항은 없지만 최대 100조 개의 매개 변수가 있는 것으로 추산되며 GPT-500보다 3배 더 크고 이론적으로 사람과 구별할 수 없는 언어를 만들고 대화를 유지하는 데 큰 걸음을 내디뎠습니다.

또한 미래에 컴퓨터 코드를 작성하는 능력도 향상될 것입니다.

인공지능 마케팅 솔루션
인공지능 마케팅 솔루션

인공지능 마케팅 솔루션이란?

"인공 지능 마케팅 솔루션"(AI)이라는 문구는 회사의 내부 프로세스와 고객 서비스를 개선하는 데 사용할 수 있는 광범위한 기술을 포함합니다. 예를 들어,

  • NLP(자연어 처리)를 사용하여 챗봇을 향상하여 양식을 작성하지 않고 리드를 검증합니다.
  • 조직이 고객 관계의 모든 측면을 검토하도록 지원하기 위해 기계 학습을 사용하는 CRM은 이미 보편화되어 있습니다.
  • 딥 러닝을 사용하여 앱은 사용자 경험을 개인화하는 데 더욱 도움이 될 수 있습니다.
  • AI Writer Idea's, Intros, Outline으로 콘텐츠 제작에 Ai 사용
  • AI의 도움으로 수백만 명의 개인이 문장, 단락 또는 기사를 편집하고 향상했습니다. 글의 일부를 변경하려면 제공된 동의어를 사용하십시오. 단어를 클릭하기만 하면 작업에 적합한 용어를 쉽게 찾을 수 있습니다.
  • 문법, 철자 및 구두점 오류는 물론 단어 선택 및 스타일에 대해 쓰기를 확인하기 위해 문법적으로. Grammarly의 알고리즘은 텍스트의 잠재적인 결함을 감지하고 문법, 맞춤법, 단어, 스타일, 구두점 및 표절에 대한 상황별 수정 사항을 제공합니다.
  • Writerzen을 사용하면 사람들이 검색하는 것과 관련된 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 모든 연구를 한 곳에서 쉽게 수행할 수 있습니다. 정보가 처음부터 논리적으로 구성되었는지 확인하십시오. 동료 및 동료와 효과적으로 협업하십시오. 강력한 편집기를 사용하여 멋진 글을 만들 수 있습니다.

 

AI 마케팅이란 무엇입니까? 이 기사에서는 마케팅 접근 방식에 AI를 포함할 수 있는 여러 방법 중 몇 가지만 다룰 것입니다. 어쨌든 새로운 기술과 기업이 끊임없이 개발되고 있기 때문에 모든 것을 다루기는 어려울 것입니다.

AI 마케팅이란 무엇인가 - 사용 사례 및 예

Nike – 온라인 개인화

Nike는 AI를 사용하여 고객 경험을 맞춤화합니다. 예를 들어 Nike 웹 사이트는 이제 각 개인에게 적합한 것을 추천할 수 있습니다. 또한 쇼핑객이 사람과 거래하지 않고도 제품을 검색할 수 있습니다. Nike는 AI 마케팅 도구를 광범위하게 사용하여 고객 여정을 맞춤화하여 상당한 비즈니스 이점을 제공합니다.

스포티파이 계정 만들기

음악 추천은 Spotify가 초개인화 Ai 인공 지능을 사용하여 사용자가 플랫폼에 계속 참여하고 콘텐츠를 소비하도록 하는 한 가지 방법입니다. 사실, 스트리밍 앱은 상당한 사용자 계정 사용자 지정을 허용하여 기술을 최대한 활용한다고 생각합니다.

StitchFix의 맞춤형 사업 계획

개인화의 가장 놀라운 예는 개인화를 전체 비즈니스 모델로 만드는 회사에서 옵니다. 온라인 의류 사업인 스티치픽스(StitchFix)는 AI 인공지능으로 각 소비자를 개인으로 취급합니다.

인공지능 마케팅 솔루션
인공지능 마케팅 솔루션

마케팅의 크리에이티브 AI

AI는 예술, 음악, 시, 연극, 심지어 비디오 게임까지 만들 수 있습니다. 2022년에 GPT-4 및 Google의 Brain과 같은 새로운 모델이 상상할 수 있는 범위를 확장할 때, 우리는 점점 더 상상력이 풍부하고 재능 있는 인공 친구들로부터 더욱 정교하고 겉보기에 "자연스러운" 창의적인 생산을 기대할 수 있습니다.

이제 2022년에는 단순히 AI의 능력을 증명하는 역할을 하는 것이 아니라 기사 및 뉴스레터의 헤드라인을 작성하고 로고 디자인 및 인포그래픽을 만드는 것과 같은 일반적인 창작 활동에 이러한 작업이 더 많이 사용되는 것을 기대할 수 있습니다.

창의성은 종종 매우 인간적인 특성으로 간주되며, 이제 우리가 컴퓨터에서 유사한 능력이 나타나는 것을 보고 있다는 사실은 "인공 지능 마케팅 솔루션"이 "인공 지능 마케팅 솔루션"이 "인공 지능 마케팅 솔루션"을 만드는 것에 대한 우리가 가지고 있는 매우 흐릿한 이미지에 폭과 기능 면에서 부인할 수 없이 가까워지고 있음을 의미합니다. 진짜” 지능.

마케팅 팀을 위한 AI 마케팅의 장점

1. 믿을 수 없을 정도로 반응이 좋은 고객 경험이 고객에게 전달됩니다.

AI 시스템은 소비자와 상호작용할 때마다 새로운 것을 배웁니다. 당연하게도! 인공 지능은 기업을 위한 맞춤형 마케팅 솔루션을 구축하는 데에도 활용될 수 있습니다.

이론적으로 인간은 이것을 할 수 있습니다. 그러나 고객으로부터 배울 때 모든 대화에서 "유용한 교훈"을 빼는 사람은 드뭅니다.

또한 사람들은 상황에 대한 접근 방식을 변경하기 전에 과거 경험에 대해 생각할 시간이 필요합니다. 하지만 인공지능(AI)은 그렇지 않다.

이러한 새로운 기능을 통해 맞춤형 고객 경험을 제공하고 거래 또는 기타 전환을 보다 신속하게 마감할 수 있습니다. 결과적으로 소비자는 귀하의 서비스가 일반 판매원에게 기대하는 것 이상이라고 생각할 가능성이 높습니다.

2. 귀하의 웹사이트 전환율이 증가합니다.

오늘날의 판매 및 마케팅 AI에서 궁극적인 목표는 고객을 구매자의 여정으로 안내하는 것입니다. 그렇게 하려면 성공적인 AI 챗봇이 사이트 분석 및 인벤토리와 같은 다른 모든 시스템에 연결되어 고유한 자격을 갖추어야 합니다.

이 때문에 AI는 완전히 부드러운 경험을 제공할 수 있을 것입니다.

리드는 문제에 대해 간단한 질문을 하고, 다른 솔루션을 살펴보고, 나란히 비교하고, 한 번의 빠른 상호 작용으로 데모를 예약할 수 있습니다. 합리적인 상황에서도 AI는 전체 구매 프로세스를 관리할 수 있습니다.

3. 이전보다 더 많은 상향 판매 및 교차 판매가 달성됩니다.

가장 노련한 영업 전문가라도 현재 고객의 가치를 높일 수 있는 새로운 방법을 찾는 데 어려움을 겪습니다. 확실히 기존 고객에게 판매하는 것이 더 쉽지만 프로세스를 가속화하고 단순화하려면 어떻게 해야 합니까?

정답은 AI다.

AI 기반 채팅 시스템은 고객의 전체 구매 내역에 직접 액세스할 수 있고 다양한 패턴에 숨겨진 의미를 추론할 수 있기 때문에 기능적(및 수익성 있는) 교차 판매로 고객을 안내하는 것이 더 쉽습니다.

그러나 상향 판매와 관련하여 많은 작업이 수행되어야 합니다. 그러나 충분한 데이터 처리와 기술에 정통한 사람이 따라야 할 몇 가지 기본 규칙만 있으면 AI는 고객을 최적의 솔루션을 식별하는 데 사용할 콘텐츠로 안내할 수 있습니다.

4. 데이터를 보다 효율적으로 사용합니다.

모든 데이터를 최대한 활용하고 있습니까?

즉시 사용되지 않거나 향후 참조를 위해 보존되지 않는 데이터는 가치가 없습니다. 그냥 거기에 앉아 있습니다. 사용하지 않은 채 방치된 시간이 길어질수록 어떻게 되는지 알아내기가 점점 더 어려워지고 있습니다.

AI가 올바르게 구성되어 있는 한 효율적인 방식으로 데이터를 수집에서 활용으로 이동할 수 있습니다.

최고의 AI 시스템은 다양한 소스의 데이터를 수용하도록 설계되었습니다. 이제 그뿐만 아니라 AI가 빠르게 데이터 포인트를 수집하여 모든 활성 인스턴스에 배포합니다. 이는 새로운 정보가 이전보다 훨씬 더 빠르게 수집되고 사용될 수 있음을 의미합니다.

5. 결과적으로 많은 돈을 절약할 수 있습니다.


대부분의 마케팅 팀은 비용 절감에 대해 우려하고 있습니다. 엔터프라이즈급 솔루션을 선택, 배포 및 마스터하면 투자 수익을 얻을 수 있습니다.

AI를 사용하면 최소한 두 가지 소스에서 해당 ROI의 이점을 얻을 수 있습니다.

더 많은 전환으로 수익이 증가합니다. 이것이 그 경우 다.

두 번째 이점으로 더 적은 리소스로 더 많은 것을 달성하는 방법을 배웠습니다. 예를 들어, 고객 관리 에이전트는 더 이상 채팅 요청을 충족하기 위해 XNUMX시간 대기할 필요가 없습니다. 경우에 따라 필요한 영업 및 마케팅 직원의 수를 줄일 수도 있습니다.

급여 감소는 특히 스타트업의 경우 비용에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

6. 시간을 보다 생산적으로 사용하십시오.

인공 지능(AI)은 경쟁의 장을 평정하고 기존 업계 경쟁자들에게 적절한 싸움을 제공하기 위한 최선의 접근 방식입니다. 또한 웹 챗봇은 새로운 정보의 지속적인 스트림이므로 모니터링할 필요가 없기 때문에 더 짧은 시간에 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

이것이 당신의 작업에 대한 진정한 수동적 접근 방식입니까? 그렇지 않다.

인공 지능의 장점과 단점에 관해서는 모든 것이 얼마나 편리한지 강조하는 것은 불가능합니다. '역량 영역의 문제는 관리할 수 있고 심지어 "생각"할 수도 있습니다.

수천 개의 개별 채팅 대화를 일일이 살펴볼 필요가 없다면 한 번에 알아야 할 (거의) 모든 것을 요약한 몇 가지 간단한 보고서를 볼 수 있습니다.

Ai 마케팅 도구의 단점

1. 모든 사람이 로봇이나 자동화된 마케팅 도구를 좋아하는 것은 아닙니다.

주요 단점은 모든 사람이 AI 마케팅 도구인 챗봇을 즐기는 것은 아니라는 것입니다.

AI를 인간처럼 만들려고 아무리 노력해도 일부 사람들은 여전히 ​​그것을 시간 낭비로 치부할 것입니다. 단지 악의적인 목적으로 더 많은 데이터를 수집하고 있다는 것입니다.

그러나 다른 상황과 결합되면 일부 리드를 제거할 수 있습니다.

2. 알고리즘이 실패합니다.

알고리즘은 철저하게 테스트되고 작업할 올바른 데이터가 많이 있으면 일반적으로 꽤 좋습니다. 그러나 그들은 잘못된 손에서 우연히 회사 목표를 달성하는 데 도움이 되는 답변을 생성할 수 있습니다.

최악의 상황은 여전히 ​​가능합니다.

그리고 만약 그렇다면, 당신은 그 차이를 구별할 수 없을 것입니다.

3. 자동화된 마케팅 도구에는 여전히 인간이 필요합니다(현재로서는).

인간과 달리 AI 마케팅 도구에는 한계가 있습니다. 예를 들어, 스스로 생각할 수 없습니다. 그것은 말한 대로만 할 수 있습니다. 그래서 인간은 그것을 프로그래밍해야 합니다. 예를 들어, 예약된 메시지는 위기 상황에서 수정해야 할 수 있습니다.

메시지는 마케터의 관심과 연민을 보여주기 위해 변경되어야 합니다. 

4. 자동화된 마케팅 도구는 비용이 많이 들고 지속적인 유지 관리가 필요합니다.

대부분의 기술은 비용이 많이 들고 유지 관리가 많이 필요합니다. 인간과 마찬가지로 AI도 변화하는 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 빈번한 업데이트가 필요할 수 있습니다.

AI 마케팅 도구를 구매하기 전에 ROI(투자 수익률)를 계산해야 합니다.

 
인공지능 마케팅 솔루션
Ai Marketing이란 무엇인가 - HBR XNUMX가지 마케팅 Ai

AI 또는 자동화된 마케팅 도구의 혜택을 받을 수 있는 사람은 누구입니까?

인공 지능(AI)은 계산 능력과 인터넷에서 축적된 정보를 활용하여 로봇이 인간과 유사한 출력을 빠르게 모델링하도록 가르칩니다. 획득한 데이터는 전환율을 높이는 동시에 마케팅 팀의 노력을 줄이는 데 사용할 수 있습니다.

다른 방법으로, 마케터는 AI 인공 지능을 활용하여 신선한 제품 아이디어를 개발하고 SEO 전략을 미세 조정하며 블로그 기사 및 사진과 같은 블로그를 위한 독창적인 콘텐츠를 만들 수도 있습니다. 따라서 AI 인공 지능은 웹을 검색할 때 분석하는 언어와 정보를 이해하지 못하지만 이를 창의적이고 관련성 높은 콘텐츠로 효과적으로 재조립할 수 있습니다.

GPT-3은 Ai Content Marketing Team Toolbox에 도입되었습니다. 자동화된 마케팅 도구의 샘플

인공 지능 마케팅 솔루션

  • 쓰기. 카피, 콘텐츠, 광고는 몇 단어만 입력하면 자동으로 입력됩니다.
  • 편집. 문법 문제를 확인하는 것뿐만 아니라 텍스트의 전체 부분을 수정합니다.
  • 동영상. 비디오에서 사람이 말한 내용에서 대본 변경.
  • 검색 엔진 최적화 콘텐츠 제공자가 자신의 작품을 더 잘 평가할 수 있도록 지원하는 고급 언어 구문 분석.
  • 사회의. 게시물과 이미지는 긴 형식의 콘텐츠에서 생성되어 소셜 미디어 네트워크에 자동으로 게시됩니다.

 

GPT-3은 이제 가장 강력한 AI 인공 지능 모델 중 하나입니다. VentureBeat에 따르면 GPT-3는 350GB의 메모리 용량과 175억 개의 매개변수를 가지고 있습니다. GPT -3의 언어 모델은 이러한 매개변수에 의해 "가르쳐집니다".

따라서 학습에 관해서는 매개변수가 많을수록 좋습니다. 따라서 새로운 Google AI는 이 기술이 어디로 가고 있는지 느낄 수 있도록 수조 개의 특성에 대해 교육을 받았습니다.

자동화된 마케팅 도구의 미래에는 로봇이 포함될 것입니다. 비록 로봇이 현재 인간 노동자를 대체할 수는 없더라도 말입니다. 결과적으로 프로그래머는 Python을 사용하여 GPT -3의 API에 액세스할 수 있는 다양한 가능성이 있습니다. 

관련성을 유지하려는 기업 및 비즈니스 기업 내의 디지털 마케팅 팀은 이러한 새로운 도구를 효율적으로 사용하는 방법을 배워야 합니다.

콘텐츠 마케팅 팀을 위한 AI(자동 마케팅 도구) 유형.

이러한 모든 주의 사항 후에도 여전히 시도해 볼 준비가 되어 있다면 정말 멋진 일입니다. 저는 Facebook 그룹, 소셜 미디어 채팅을 작성하는 수많은 AI의 회원이며 많은 마케터가 콘텐츠 출력에 대해 AI를 맹세합니다. 따라서 올바른 기대치, 즉 품질이 아닌 속도를 얻을 수 있다면 훌륭한 실험입니다.

다음은 콘텐츠 마케팅에 사용할 수 있는 AI 도구 중 일부입니다. 내 콘텐츠 마케팅 회사인 Hyperwriting에 대해 여러 가지 테스트를 수행한 후, 저렴한 가격(약 $100/월 이하), 고유한 제품 및 내가 사용할 수 있는지 여부 때문에 이러한 자동화된 마케팅 도구를 나열하기로 결정했습니다. 의도한 대로 작동합니다.

 

인공 지능 AI 쓰기 도구

마케팅 카피: 마케터는 이제 소셜 미디어 게시물, 광고 카피, 제품 카피, 블로그 개요, 심지어 전체 블로그 글을 포함한 대부분의 집필 작업에 인공 지능 AI 작가를 활용합니다.

AI 마케팅 기술을 활용하면 효과적인 콘텐츠 마케팅을 통해 고객 행동에 기반한 가장 효과적인 콘텐츠를 발굴할 수 있습니다. 마케터는 대상 고객이 선호하는 콘텐츠 종류에 대해 자세히 알아보고 그에 따라 콘텐츠를 공유하거나 생성할 수 있습니다.

장단기 자료를 위한 자동화된 마케팅 도구

  • 자비스 
  • 틈새

 

단문 카피 전용 AI 마케팅 기술 및 툴

  • 라이트소닉
  • 쓰기젠
  • 카피AI 
  • 아무거나 
  • 라이트르

 

더 긴 형태의 재료를 위한 자동화된 마케팅 도구

  • 카프카이 
  • AI 작가

 

AI 기계 학습 편집 도구

AI 기계 학습 편집 도구는 실수를 확인하고 AI가 작성한 대체를 제공하여 구문과 전체 문장을 바꾸는 데 도움을 줍니다. 또한 스마트 스타일 가이드를 통해 브랜드 콘텐츠 규칙을 적용하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

  • 문법
  • 워드튠
  • 작가

 

자동화된 마케팅 도구 – 비디오

AI 비디오 기술은 비디오에서 누군가가 말하는 것을 오버더빙 기술을 통해 영화 대본을 간단히 편집하는 것으로 대체할 수 있습니다. 또한 피사체를 둘러싼 배경을 변경할 수 있는 기능 덕분에 그린스크린 및 후반 작업 편집의 사용을 줄일 수 있습니다.

  • 설명
  • 스크린 해제

 

AI 콘텐츠 마케팅 SEO 도구

예를 들어, 콘텐츠 브리핑과 헤드라인은 SEO AI 콘텐츠 마케팅 기술을 사용하여 자동화할 수 있습니다. 또한 Google의 상위 페이지 구조를 조사하여 기사에 포함할 주제 목록을 생성합니다. 또한 키워드 연구, 주제 클러스터링 등을 지원할 수 있습니다.

  • 주제
  • Frase
  • 서퍼

 

AI 마케팅 소셜 도구

 소셜 AI 마케팅 소셜 솔루션은 비즈니스의 기존 콘텐츠에서 독창적인 게시물을 개발하고 브랜드가 무엇인지 "학습"하여 새로운 소셜 게시물에 대한 아이디어를 생성하는 데 도움을 줍니다.

  • 실종자
  • 센스아이

AI 인공 지능이 마케팅에서 어떻게 작동하는지 이해

  • AI로 광고하기

 

디지털 광고는 의심할 여지 없이 AI 인공 지능의 가장 성공적인 응용 프로그램 중 하나입니다. 엔터프라이즈급 기업인 Facebook, Google 및 Instagram에서 사용하여 최상의 경험을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 성별, 연령, 관심사, 인구 통계 및 기타 요소와 같은 사용자 데이터를 평가하여 디지털 광고를 더 잘 타겟팅합니다.

eMarketer에 따르면 전 세계 디지털 광고 지출은 273.29년에 2018억 XNUMX만 달러에 이르렀으며 증가할 것으로 예상됩니다. 디지털 에이전시는 AI 마케팅을 사용하여 미세 추세를 발견하고 추세를 예측할 수도 있습니다. 그런 다음 그들은 어디에 돈을 쓰고 누구를 목표로 삼을지 결정할 수 있습니다. 결과적으로 브랜드는 디지털 광고 낭비를 제거하고 ROI를 극대화할 수 있습니다.

  • 이메일 마케팅 + 이메일 보안 기술.

 

인공 지능(AI)을 통해 기업은 사용자 행동에 따라 이메일 마케팅 활동을 개인화할 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 행동에 따라 주제 라인, 제품 추천 및 메시지가 선택됩니다.

AI는 더 나은 개인화된 콘텐츠를 넘어 마케팅 담당자가 이메일 캠페인을 최적화하여 결과를 극대화할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 마케터는 다양한 메시지와 디자인을 A/B 테스트하기 위해 몇 주를 기다리는 대신 Phrasee와 같은 도구를 활용하여 실시간으로 캠페인을 평가하고 최적화할 수 있습니다.

최종 사용자는 이메일 마케팅 담당자가 적시에 타겟 고객에게 연락할 수 있도록 지원하는 AI의 능력을 높이 평가할 것입니다. 또한 어떤 메시지, 제목, 디자인 및 그래픽이 가장 효과적인지 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

  • AI 챗봇 활용

AI 의미 인식, 언어 처리 및 음성 변환의 발전으로 AI 고객 서비스는 보다 접근 가능하고 실용적이 되었습니다. AI 챗봇은 수동 고객 관리보다 몇 가지 장점이 있습니다.

AI 챗봇을 사용하여 조직이 "일대일" 고객 지원 이상으로 이동할 수 있습니다. 대신 챗봇은 여러 시간대에 있는 여러 클라이언트에게 "일대다" 서비스를 제공할 수 있습니다.

둘째, AI 챗봇은 고객 문의에 즉시 응답하기 위해 잠을 잘 필요가 없습니다. 결과적으로 고객은 업무 시간 외에 효율성과 가용성을 누릴 수 있습니다.

이러한 장점 외에도 소비자는 AI 고객 관리에서 사용하는 언어를 자신의 요구에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.

많은 기업들이 현재 WhatsApp, Facebook Messenger, Slack과 같은 메시징 앱을 통해 고객과 소통하고 있으며 AI 챗봇을 사용하여 프로세스를 간소화하고 있습니다.

마케팅을 위한 AI 전략 개발

간단한 규칙 기반 애플리케이션은 AI 지식이 부족한 조직이 시작할 수 있는 훌륭한 장소입니다. 많은 기업이 고객 관리 직원을 안내하는 비고객 대면 작업 자동화 도구로 시작하여 "크롤-워크-런(crawl-walk-run)" 전략을 채택합니다. 첨단 기술 솔루션이 더 상상력이 풍부해짐에 따라 청중도 상상력이 풍부해짐을 기억하십시오.

기업 수준의 기업은 기본적인 AI 기술과 많은 소비자 및 시장 데이터가 있다면 작업 자동화에서 머신 러닝으로 이동할 수 있습니다.

예를 들어, 스티치 픽스(Stitch Fix)의 의류 선택 AI는 스타일리스트가 스스로 보고한 스타일 선호도, 보관 및 반환된 항목, 댓글을 기반으로 고객을 위한 제안을 작성하는 데 도움이 됩니다.

회사에서 사용자에게 Style Shuffle 사진 중에서 선택하도록 요청하기 시작했을 때 회사는 새로운 데이터 흐름을 얻었습니다.

대부분의 AI 애플리케이션, 특히 머신 러닝은 엄청난 양의 고품질 데이터를 필요로 하기 때문에 마케터는 지속적으로 새로운 데이터 소스를 찾아야 합니다.

XO가 기계 학습 기반 가격 책정 모델을 사용하여 EBITDA를 5% 증가시킨 방법을 고려하십시오. 중요한 이벤트, 거시 경제, 계절성 및 날씨와 같은 개인용 제트기 공급 및 수요에 대한 외부 데이터 소스를 사용하는 것이 아이디어였습니다. XO는 공개적으로 사용 가능한 데이터를 사용하지만 가능하면 독점 소스를 찾는 것이 좋습니다.

인공지능 마케팅 솔루션
인공지능 마케팅 솔루션

주요 정보 = 마케팅에서 인공 지능이란 무엇입니까?

AI를 디지털 마케팅 도구로 사용하는 것은 기업에서 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. AI는 소비자의 구매 결정에 부인할 수 없는 영향을 미치므로 신속한 고객 지원 및 관련 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이 도구를 최대한 활용하는 방법을 이해하면 비즈니스를 확장하고 고객의 높은 기대에 부응하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Zillow 및 Netflix와 같은 회사의 매출 전환을 촉진하기 위해 인공 지능이 사용되고 있습니다. 2021년부터 2028년까지 전 세계 인공 지능 시장 규모는 CAGR 40.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 AI 콘텐츠 마케팅 도구는 이미 나와 있으며, 이를 잘 활용하는 방법을 알고 있는 기업, 브랜드, 마케터가 한 발 앞서 나갈 것입니다.

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