Tiếp thị AI là gì?
Trí tuệ nhân tạo là công nghệ cho phép máy móc học hỏi, giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định một cách tự chủ. AI được áp dụng cho tất cả các ngành, nhưng nó đặc biệt hữu ích cho tiếp thị vì các nhà tiếp thị cần đưa ra quyết định nhanh chóng.
Đó là lý do tại sao AI đã trở thành một công cụ hữu ích cho các nhà tiếp thị, cho phép họ tự động hóa các tác vụ, mở rộng quy mô hoạt động và có được những hiểu biết sâu sắc hơn từ dữ liệu.
Do đó, nhiều nhà tiếp thị đã bắt đầu kết hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày của họ, như tạo nội dung, tạo phân khúc đối tượng, tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị, v.v. Tất cả điều này liên quan đến ý tưởng cốt lõi của AI - để làm cho hoạt động tiếp thị tự động, hiệu quả và hiệu quả hơn.
AI đã trở thành một công cụ tiếp thị mạnh mẽ vì nó làm cho mọi thứ hiệu quả hơn. Ví dụ, học máy là khả năng của một chương trình máy tính để sửa đổi các hành vi của nó dựa trên kinh nghiệm.
Vì vậy, nếu một cỗ máy được hỗ trợ bởi AI được giao một nhiệm vụ cụ thể và sau đó đưa ra phản hồi về mức độ tiến hành của nó, nó có thể học hỏi và điều chỉnh để thực hiện nhiệm vụ tốt hơn vào lần sau. Có rất nhiều ứng dụng của AI trong tiếp thị, chẳng hạn như - Nghiên cứu thị trường:
Nghiên cứu thị trường giúp các nhà tiếp thị hiểu đối tượng của họ và xây dựng các sản phẩm phù hợp với nhu cầu của họ. AI có thể được áp dụng vào nghiên cứu thị trường để giúp đơn giản hóa quy trình và làm cho quy trình hiệu quả hơn.
Máy tính có thể hoàn thành các tác vụ lặp đi lặp lại như phân tích các tập dữ liệu lớn và đọc các câu trả lời khảo sát, trong khi con người có thể sử dụng khả năng sáng tạo và tư duy phản biện của mình để giải thích dữ liệu. - Tạo khách hàng tiềm năng: Tạo khách hàng tiềm năng là việc đưa khách hàng tiềm năng vào kênh bán hàng và AI cũng có thể trợ giúp điều đó.
Bạn có thể tạo một chiến dịch tiếp thị sử dụng AI để lùng sục trên internet và tìm những người có thể quan tâm đến sản phẩm của bạn. - Quảng cáo: Trong quảng cáo, AI có thể giúp bạn mở rộng quy mô các quảng cáo được nhắm mục tiêu và làm cho chúng được cá nhân hóa hơn.
Tư vấn miễn phí - SEO, Hồ sơ doanh nghiệp trên Google địa phương, Tiếp thị kỹ thuật số, Công cụ tiếp thị trí tuệ nhân tạo
Ai Marketing là gì - ví dụ: máy tính có thể hiểu ngôn ngữ của con người và giao tiếp với chúng ta, hoặc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và biến chúng thành mã máy tính có thể thực thi các chương trình và ứng dụng.
Mô hình ngôn ngữ mới được phát hành GPT-3 của OpenAI chứa tổng cộng khoảng 175 tỷ “tham số” (biến và điểm dữ liệu mà máy có thể sử dụng để xử lý ngôn ngữ).
GPT-4, phiên bản kế nhiệm GPT của OpenAI, được cho là đang trong quá trình hoạt động. Không có thông tin chi tiết chính thức, nhưng ước tính có tới 100 nghìn tỷ thông số, lớn hơn gấp 500 lần so với GPT-3 và về mặt lý thuyết đang thực hiện một bước tiến lớn trong việc tạo ra ngôn ngữ và tổ chức các cuộc trò chuyện không thể phân biệt được với của một người.
Nó cũng sẽ trở nên tốt hơn trong việc viết mã máy tính trong tương lai.
Cụm từ “Giải pháp tiếp thị trí tuệ nhân tạo” (AI) bao hàm một loạt các công nghệ có thể được sử dụng để cải thiện các quy trình nội bộ và dịch vụ khách hàng của công ty bạn. Ví dụ,
Ai Marketing là gì - Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ đề cập đến một vài trong số nhiều cách bạn có thể đưa AI vào phương pháp tiếp thị của mình. Trong mọi trường hợp, công nghệ mới và các công ty liên tục được phát triển, vì vậy sẽ khó có thể bao quát hết mọi thứ.
Nike - Cá nhân hóa trực tuyến
Nike sử dụng AI để tùy chỉnh trải nghiệm của khách hàng. Ví dụ, trang web của Nike hiện có thể giới thiệu những thứ phù hợp với từng cá nhân. Nó cũng cho phép người mua hàng tìm kiếm sản phẩm mà không cần giao dịch với một người. Nike sử dụng rộng rãi các công cụ tiếp thị AI để điều chỉnh hành trình của khách hàng, một lợi ích kinh doanh đáng kể.
Tạo tài khoản Spotify
Đề xuất âm nhạc là một cách Spotify sử dụng trí tuệ nhân tạo Ai siêu cá nhân hóa để giữ cho người dùng tương tác với nền tảng và sử dụng nội dung. Trên thực tế, tôi tin rằng ứng dụng phát trực tuyến sử dụng tốt nhất công nghệ bằng cách cho phép tùy chỉnh tài khoản người dùng đáng kể.
Kế hoạch kinh doanh riêng của StitchFix
Một số ví dụ ngoạn mục nhất về cá nhân hóa đến từ các công ty biến nó thành toàn bộ mô hình kinh doanh của họ. StitchFix, một công ty kinh doanh quần áo trực tuyến, coi mỗi người tiêu dùng như một cá nhân bằng trí tuệ nhân tạo Ai của họ.
AI có thể tạo ra nghệ thuật, âm nhạc, thơ ca, vở kịch và thậm chí cả trò chơi điện tử. Vào năm 2022, khi các mô hình mới như GPT-4 và Google Brain mở rộng giới hạn của những gì có thể hình dung được, chúng ta có thể mong đợi quá trình sản xuất sáng tạo công phu hơn và dường như "tự nhiên" hơn từ những người bạn nhân tạo ngày càng giàu trí tưởng tượng và tài năng của chúng ta.
Giờ đây, thay vì chỉ đơn thuần là bằng chứng về khả năng của AI, vào năm 2022, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều hơn những tác phẩm này được sử dụng trong các hoạt động sáng tạo thông thường như soạn tiêu đề cho các bài báo và bản tin cũng như tạo thiết kế logo và đồ họa thông tin.
Khả năng sáng tạo thường được coi là một đặc điểm của con người và thực tế là chúng ta đang thấy những năng lực tương tự xuất hiện trong máy tính có nghĩa là “các giải pháp tiếp thị trí tuệ nhân tạo” không thể phủ nhận đang phát triển gần hơn về bề rộng và chức năng so với hình ảnh mơ hồ mà chúng ta có về những gì tạo nên “ thực ”thông minh.
1. Trải nghiệm khách hàng có trách nhiệm đáng kinh ngạc được cung cấp cho khách hàng.
Mỗi khi hệ thống AI tương tác với người tiêu dùng, nó sẽ học được điều gì đó mới. Như một lẽ tất nhiên! Trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để xây dựng các giải pháp tiếp thị tùy chỉnh cho các công ty.
Về lý thuyết, con người có khả năng làm được điều này. Tuy nhiên, khi nói đến việc học hỏi từ khách hàng, hiếm ai có thể rút ra được “bài học hữu ích” từ mỗi cuộc trò chuyện.
Ngoài ra, mọi người cần thời gian để suy nghĩ về những kinh nghiệm trong quá khứ của họ trước khi thay đổi cách tiếp cận với một tình huống. Tuy nhiên, với trí tuệ nhân tạo (AI) thì không như vậy.
Những khả năng mới này sẽ cho phép trải nghiệm khách hàng phù hợp và khả năng đóng giao dịch hoặc chuyển đổi khác nhanh hơn. Do đó, có nhiều khả năng người tiêu dùng của bạn sẽ nghĩ rằng dịch vụ của bạn vượt trội hơn và vượt xa những gì họ mong đợi từ nhân viên bán hàng bình thường.
2. Tỷ lệ chuyển đổi trang web của bạn tăng.
Trong bán hàng và tiếp thị AI ngày nay, mục tiêu cuối cùng là đưa khách hàng đi qua hành trình của người mua. Để làm như vậy, một chatbot AI thành công phải được liên kết với tất cả các hệ thống khác của bạn - ví dụ: phân tích trang web và khoảng không quảng cáo - để nó đủ điều kiện duy nhất.
Do đó, AI sẽ có thể cung cấp trải nghiệm hoàn toàn mượt mà.
Khách hàng tiềm năng của bạn có thể đặt những câu hỏi đơn giản về một vấn đề, xem xét các giải pháp khác nhau, so sánh chúng song song và lên lịch trình diễn tất cả trong một lần tương tác nhanh. Ngay cả trong những trường hợp hợp lý, AI có thể quản lý toàn bộ quy trình mua hàng.
3. Đạt được nhiều lượt bán thêm và bán chéo hơn bao giờ hết.
Ngay cả những chuyên gia bán hàng dày dạn kinh nghiệm nhất cũng gặp khó khăn trong việc xác định những cách mới để tăng giá trị của khách hàng hiện tại của họ. Để chắc chắn, việc bán hàng cho khách hàng hiện tại sẽ dễ dàng hơn, nhưng làm thế nào bạn có thể tăng tốc và đơn giản hóa quy trình?
Câu trả lời là AI.
Hệ thống trò chuyện dựa trên AI sẽ dễ dàng hơn trong việc hướng dẫn khách hàng đến việc bán kèm theo chức năng (và sinh lợi) vì nó có quyền truy cập trực tiếp vào toàn bộ lịch sử mua hàng của khách hàng và có thể suy ra ý nghĩa ẩn trong các mẫu khác nhau.
Tuy nhiên, còn rất nhiều việc phải làm liên quan đến việc bán lại. Tuy nhiên, với đủ dữ liệu được xử lý và có lẽ một số quy tắc cơ bản mà những người hiểu biết về công nghệ tuân theo, AI có thể định hướng khách hàng của bạn đến nội dung mà họ sẽ sử dụng để xác định các giải pháp tốt nhất cho họ.
4. Dữ liệu của bạn được sử dụng hiệu quả hơn.
Bạn có đang sử dụng tốt nhất tất cả dữ liệu của mình không?
Dữ liệu không được sử dụng ngay lập tức hoặc được bảo quản để tham khảo trong tương lai là vô giá trị. Nó chỉ đơn giản là ngồi ở đó. Việc tìm hiểu xem nó sẽ diễn ra như thế nào với thời gian không được sử dụng lâu ngày càng trở nên khó khăn hơn.
Miễn là AI được định cấu hình chính xác, bạn sẽ có thể di chuyển dữ liệu từ thu thập sang sử dụng một cách hiệu quả.
Các hệ thống AI tốt nhất được thiết kế để chấp nhận dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Không chỉ vậy, AI còn nhanh chóng thu thập các điểm dữ liệu của nó và phân phối chúng cho tất cả các trường hợp đang hoạt động của nó. Điều đó có nghĩa là thông tin mới có thể được thu thập và sử dụng nhanh hơn đáng kể so với trước đây.
5. Kết quả là, bạn sẽ tiết kiệm được rất nhiều tiền.
Hầu hết các nhóm tiếp thị đều quan tâm đến việc tiết kiệm tiền. Việc lựa chọn, triển khai và làm chủ một giải pháp cấp doanh nghiệp sẽ mang lại lợi tức đầu tư của bạn.
AI cho phép bạn nhận được lợi ích của ROI đó từ ít nhất hai nguồn.
Với nhiều chuyển đổi hơn, bạn sẽ thấy doanh thu tăng lên. Đây là trường hợp.
Bạn đã học cách hoàn thành nhiều việc hơn với ít tài nguyên hơn là lợi ích thứ hai. Ví dụ, các nhân viên chăm sóc khách hàng không còn cần phải túc trực suốt ngày đêm để đáp ứng các yêu cầu trò chuyện. Nó thậm chí có thể làm giảm số lượng nhân viên bán hàng và tiếp thị mà bạn cần trong một số trường hợp.
Giảm biên chế có thể có tác động đáng kể đến chi phí, đặc biệt là đối với các công ty khởi nghiệp.
6. Sử dụng thời gian của bạn một cách hiệu quả hơn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là cách tiếp cận tốt nhất để san bằng sân chơi và mang đến cho các đối thủ trong ngành một cuộc chiến tốt đẹp. Hơn nữa, vì chatbot web của bạn là một luồng thông tin mới liên tục, bạn sẽ làm được nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn vì bạn sẽ không phải theo dõi nó.
Đây có phải là một cách tiếp cận thực sự hữu ích cho công việc của bạn? Đây không phải là trường hợp.
Khi nói đến những ưu điểm và khuyết điểm của trí tuệ nhân tạo, không thể nhấn mạnh rằng tất cả tiện lợi như thế nào. 'Các vấn đề trong lĩnh vực năng lực của nó có thể được quản lý và thậm chí là "suy nghĩ" về nó.
Khi bạn không phải lướt qua hàng nghìn cuộc trò chuyện riêng lẻ, thay vào đó, bạn có thể xem một vài báo cáo ngắn gọn tóm tắt (gần như) mọi thứ bạn cần biết cùng một lúc.
1. Không phải ai cũng thích rô bốt hoặc các công cụ tiếp thị tự động
Hạn chế chính là không phải ai cũng thích các công cụ tiếp thị AI - chatbots.
Dù bạn có cố gắng làm cho AI của mình giống con người đến đâu, một số người vẫn sẽ cho rằng nó lãng phí thời gian. Rằng bạn chỉ đang thu thập thêm dữ liệu cho các mục đích xấu.
Nhưng khi kết hợp với các trường hợp khác, nó có thể khiến một số khách hàng mất đi.
2. Lỗi thuật toán.
Một thuật toán thường khá tốt nếu được kiểm tra kỹ lưỡng và có nhiều dữ liệu chính xác để làm việc. Tuy nhiên, họ có thể đưa ra câu trả lời chỉ giúp bạn đạt được mục tiêu của công ty một cách tình cờ trong tay kẻ xấu.
Tình huống xấu nhất vẫn có thể xảy ra.
Và nếu có, bạn sẽ không thể phân biệt được.
3. Các công cụ tiếp thị tự động vẫn yêu cầu Con người (hiện tại).
Không giống như con người, các công cụ tiếp thị AI có những hạn chế của chúng. Ví dụ, nó không thể tự suy nghĩ; nó chỉ có thể làm những gì nó được bảo. Vì vậy, một con người phải lập trình nó. Ví dụ: thông báo đã lên lịch có thể cần được sửa đổi trong trường hợp khủng hoảng.
Thông điệp phải được thay đổi để thể hiện sự quan tâm và lòng trắc ẩn của nhà tiếp thị.
4. Các công cụ Tiếp thị Tự động Có thể Đắt tiền và Cần Bảo trì Liên tục.
Hầu hết công nghệ đều đắt tiền và cần nhiều bảo trì. Giống như con người, AI có thể cần cập nhật thường xuyên để đáp ứng nhu cầu kinh doanh đang thay đổi.
Trước khi mua các công cụ tiếp thị AI, bạn cần tính toán lợi tức đầu tư (ROI) của chúng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) tận dụng sức mạnh tính toán và thông tin tích lũy được trên internet để dạy robot mô hình hóa đầu ra giống con người một cách nhanh chóng. Sau đó, dữ liệu thu được có thể được sử dụng để tăng chuyển đổi đồng thời giảm nỗ lực của nhóm tiếp thị.
Theo một cách khác, các nhà tiếp thị có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo AI để phát triển các ý tưởng sản phẩm mới, tinh chỉnh các chiến thuật SEO của họ và thậm chí tạo nội dung gốc cho blog của họ, chẳng hạn như các bài báo và ảnh trên blog. Vì vậy, mặc dù trí thông minh nhân tạo AI không hiểu ngôn ngữ và thông tin mà nó phân tích khi tìm kiếm trên web, nhưng nó có thể tập hợp lại thành nội dung có liên quan và sáng tạo một cách hiệu quả.
GPT-3 đã được đưa vào Hộp công cụ của Nhóm Tiếp thị Nội dung Ai. Các mẫu Công cụ Tiếp thị Tự động
Giải pháp tiếp thị trí tuệ nhân tạo
GPT-3 hiện là một trong những mô hình trí tuệ nhân tạo AI mạnh nhất. GPT-3 có dung lượng bộ nhớ 350GB và 175 tỷ thông số, theo VentureBeat. Các mô hình ngôn ngữ của GPT -3 được “dạy” bởi các tham số này.
Do đó khi học thì càng nhiều thông số càng tốt. Vì vậy, AI mới của Google đã được đào tạo về hàng nghìn tỷ đặc điểm để cho bạn cảm nhận về vị trí của công nghệ này.
Tương lai của các công cụ tiếp thị tự động sẽ bao gồm robot, ngay cả khi chúng hiện không thể thay thế nhân công của con người. Do đó, các lập trình viên có nhiều khả năng sử dụng Python để truy cập API của GPT -3.
Các Nhóm Tiếp thị Kỹ thuật số trong các công ty và doanh nghiệp kinh doanh muốn duy trì sự phù hợp sẽ cần phải học cách sử dụng các công cụ mới này một cách hiệu quả.
Các loại AI (công cụ tiếp thị tự động) cho nhóm tiếp thị nội dung.
Nếu, sau tất cả những cảnh báo đó, bạn vẫn sẵn sàng để thử, điều đó thật tuyệt vời. Tôi là thành viên của nhiều nhóm AI viết Facebook, trò chuyện trên mạng xã hội và nhiều nhà tiếp thị tin tưởng AI cho sản phẩm nội dung của họ. Vì vậy, nếu bạn bước vào với đúng kỳ vọng — nghĩa là bạn sẽ đạt được tốc độ chứ không phải chất lượng — đó là một thử nghiệm tuyệt vời.
Dưới đây là một số công cụ AI có thể sử dụng để tiếp thị nội dung. Sau khi thực hiện một loạt các thử nghiệm cho công ty tiếp thị nội dung của riêng tôi, Hyperwriting, tôi đã chọn liệt kê các công cụ tiếp thị tự động này vì giá thấp (khoảng hoặc dưới 100 đô la / tháng), dịch vụ độc đáo của chúng và liệu tôi có thể đưa chúng vào hoạt động như dự định.
Bản sao tiếp thị: Các nhà tiếp thị hiện sử dụng trí tuệ nhân tạo AI cho hầu hết các công việc viết lách, bao gồm các bài đăng trên mạng xã hội, bản sao quảng cáo, bản sao sản phẩm, phác thảo blog và thậm chí toàn bộ các mẩu blog.
Với công nghệ tiếp thị AI, bạn có thể khám phá nội dung hiệu quả nhất dựa trên hành vi của khách hàng, sử dụng tiếp thị nội dung hiệu quả. Các nhà tiếp thị có thể tìm hiểu thêm về các loại nội dung ưa thích của khán giả mục tiêu của họ và chia sẻ hoặc tạo nội dung đó cho phù hợp.
Các công cụ tiếp thị tự động cho cả tài liệu dạng ngắn và dạng dài
Công nghệ tiếp thị AI và các công cụ chỉ dành cho bản sao ngắn
Các công cụ tiếp thị tự động cho tài liệu dạng dài hơn
Công cụ chỉnh sửa AI Machine Learning
Các công cụ chỉnh sửa máy học AI kiểm tra lỗi và giúp diễn đạt lại các cụm từ và toàn bộ câu bằng cách cung cấp các thay thế do AI viết. Họ cũng có thể giúp áp dụng các quy tắc nội dung thương hiệu thông qua các hướng dẫn phong cách thông minh.
Các công cụ tiếp thị tự động - Video
Công nghệ video AI có thể thay thế những gì ai đó nói trong video bằng một bản chỉnh sửa đơn giản đối với bản ghi của bộ phim thông qua kỹ thuật ghi âm quá mức. Ngoài ra, việc sử dụng màn hình xanh và chỉnh sửa hậu kỳ có thể được giảm bớt nhờ khả năng thay đổi phông nền xung quanh chủ thể.
Công cụ SEO Tiếp thị Nội dung AI
Tóm tắt nội dung và tiêu đề, chẳng hạn, có thể được tự động hóa bằng cách sử dụng công nghệ Tiếp thị nội dung SEO AI. Ngoài ra, họ tạo ra danh sách các chủ đề để đưa vào các bài báo bằng cách kiểm tra cấu trúc của các trang hàng đầu trong Google. Họ cũng có thể hỗ trợ nghiên cứu từ khóa, phân cụm chủ đề và hơn thế nữa.
Các công cụ xã hội tiếp thị AI
Các giải pháp xã hội Social AI Marketing phát triển các bài đăng gốc từ nội dung hiện có của doanh nghiệp và giúp tạo ý tưởng cho các bài đăng trên mạng xã hội mới bằng cách “tìm hiểu” về thương hiệu.
Không thể phủ nhận quảng cáo kỹ thuật số là một trong những ứng dụng thành công nhất của trí tuệ nhân tạo AI. Nó được các công ty cấp doanh nghiệp Facebook, Google và Instagram sử dụng để mang lại trải nghiệm tốt nhất. Các nền tảng này đánh giá dữ liệu người dùng như giới tính, tuổi tác, sở thích, nhân khẩu học và các yếu tố khác để nhắm mục tiêu tốt hơn các quảng cáo kỹ thuật số.
Theo eMarketer, chi tiêu cho quảng cáo kỹ thuật số toàn cầu đạt 273.29 tỷ USD vào năm 2018 và được dự đoán sẽ tăng lên. Đại lý kỹ thuật số có thể sử dụng tiếp thị bằng AI để khám phá các xu hướng vi mô và thậm chí dự đoán xu hướng. Sau đó, họ có thể quyết định tiêu tiền của mình vào đâu và nhắm mục tiêu vào đối tượng nào. Do đó, các thương hiệu có thể loại bỏ lãng phí quảng cáo kỹ thuật số và tối đa hóa ROI.
Trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép các công ty cá nhân hóa các nỗ lực tiếp thị qua email tùy thuộc vào hành vi của người dùng. Ví dụ: các dòng chủ đề, đề xuất sản phẩm và thông điệp được chọn tùy thuộc vào hành vi của khách hàng.
Ngoài nội dung được cá nhân hóa tốt hơn, AI còn giúp các nhà tiếp thị tối ưu hóa các chiến dịch email để tối đa hóa kết quả. Ví dụ: các nhà tiếp thị có thể sử dụng các công cụ như Phrasee để đánh giá và tối ưu hóa các chiến dịch trong thời gian thực thay vì chờ đợi hàng tuần để A / B thử nghiệm các thông điệp và thiết kế khác nhau.
Người dùng cuối sẽ đánh giá cao khả năng của AI trong việc hỗ trợ các nhà tiếp thị qua email liên hệ với các đối tượng mục tiêu vào đúng thời điểm. Nó cũng có thể giúp bạn kiểm tra thông điệp, dòng tiêu đề, thiết kế và đồ họa nào hoạt động tốt nhất.
Với những tiến bộ trong nhận dạng ngữ nghĩa AI, xử lý ngôn ngữ và chuyển đổi giọng nói, dịch vụ khách hàng của AI đã trở nên dễ tiếp cận và thiết thực hơn. Trò chuyện AI có một số lợi thế so với chăm sóc khách hàng thủ công.
Cho phép các tổ chức vượt ra ngoài hỗ trợ khách hàng “một đối một” với các chatbot AI. Thay vào đó, chatbot có thể cung cấp dịch vụ “một-nhiều” cho nhiều khách hàng ở nhiều múi giờ.
Thứ hai, các chatbot AI không cần phải ngủ để trả lời các câu hỏi của khách hàng ngay lập tức. Do đó, khách hàng được hưởng lợi từ tính hiệu quả và tính khả dụng của họ ngoài giờ làm việc.
Bên cạnh những ưu điểm này, người tiêu dùng có thể tùy chỉnh ngôn ngữ mà bộ phận chăm sóc khách hàng sử dụng AI để đáp ứng nhu cầu của riêng họ.
Nhiều công ty hiện đang giao tiếp với khách hàng thông qua các ứng dụng nhắn tin như WhatsApp, Facebook Messenger và Slack, sử dụng AI chatbots để hợp lý hóa quy trình.
Các ứng dụng dựa trên quy tắc đơn giản là một khởi đầu tuyệt vời cho các tổ chức có ít kiến thức về AI. Nhiều công ty áp dụng chiến lược "thu thập thông tin", bắt đầu với một công cụ tự động hóa nhiệm vụ không phải đối mặt với khách hàng để hướng dẫn nhân viên chăm sóc khách hàng. Hãy nhớ rằng khi các giải pháp công nghệ tiên tiến trở nên giàu trí tưởng tượng hơn thì khán giả cũng vậy.
Các công ty cấp doanh nghiệp có thể chuyển từ tự động hóa nhiệm vụ sang học máy nếu họ có các kỹ năng AI cơ bản và nhiều dữ liệu về người tiêu dùng và thị trường.
Ví dụ: AI lựa chọn quần áo của Stitch Fix giúp các nhà tạo mẫu xây dựng ưu đãi cho khách hàng dựa trên sở thích phong cách tự báo cáo của họ, các mặt hàng được giữ và trả lại cũng như nhận xét.
Khi công ty bắt đầu yêu cầu người dùng chọn từ các bức ảnh Style Shuffle, công ty đã có được một luồng dữ liệu mới.
Vì hầu hết các ứng dụng AI, đặc biệt là học máy, đòi hỏi lượng dữ liệu chất lượng cao rất lớn, các nhà tiếp thị nên liên tục tìm kiếm các nguồn dữ liệu mới.
Hãy xem xét cách XO tăng EBITDA của mình lên 5% bằng cách sử dụng mô hình định giá dựa trên máy học: Ý tưởng là sử dụng các nguồn dữ liệu bên ngoài về cung và cầu máy bay tư nhân, chẳng hạn như các sự kiện quan trọng, kinh tế vĩ mô, thời vụ và thời tiết. Mặc dù XO sử dụng dữ liệu có sẵn công khai, nhưng cần thận trọng khi tìm kiếm các nguồn độc quyền bất cứ khi nào có thể.
Việc sử dụng AI như một công cụ tiếp thị kỹ thuật số đã trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các doanh nghiệp. AI có tác động không thể phủ nhận đối với quyết định mua hàng của người tiêu dùng, cho phép bạn đưa ra hỗ trợ khách hàng nhanh chóng và các đề xuất có liên quan. Hiểu cách tận dụng tối đa công cụ này có thể giúp bạn mở rộng hoạt động kinh doanh của mình và đáp ứng được kỳ vọng cao của khách hàng.
Trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng để thúc đẩy chuyển đổi bán hàng cho các công ty như Zillow và Netflix. Từ năm 2021 đến năm 2028, quy mô thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu được dự đoán sẽ phát triển với tốc độ CAGR là 40.2%.
Các công cụ tiếp thị nội dung AI này đã có sẵn ở đó và các doanh nghiệp, thương hiệu và nhà tiếp thị hiểu cách sử dụng chúng tốt - như một hướng dẫn, không phải là một cuộc tấn công - sẽ đi trước một bước.
Cập nhật những tin tức mới nhất về những thành tựu và hoạt động của công ty chúng tôi
Huyết thanh lông mi hoạt động và là sản phẩm yêu thích của tôi - Đánh giá Chúng tôi có thể được trả tiền hoa hồng nếu bạn mua thứ gì đó sau khi nhấp vào một trong các liên kết liên kết của chúng tôi tại đây
Rodan và Nhà tư vấn Fields + Rodan và Fields Tìm một nhà tư vấn Tôi có nên tham gia Chương trình Tư vấn lĩnh vực Rodan không? MỌI ĐIỀU BẠN CẦN BIẾT VỀ VIỆC TRỞ THÀNH CHUYÊN VIÊN TƯ VẤN CHO RODAN
Các loại kem chống nắng tốt nhất Các loại kem chống nắng tốt nhất - vì vậy bạn có thể chắc chắn rằng mình đang được bảo vệ tốt nhất có thể. AAW Hướng dẫn cơ bản của bạn về các loại kem chống nắng tốt nhất CHICHI KAWA - Mùa hè
Sản phẩm chăm sóc tóc tốt nhất của tôi Chúng tôi có thể được trả hoa hồng nếu bạn mua thứ gì đó sau khi nhấp vào một trong các liên kết liên kết của chúng tôi tại đây trên trang web tốt nhất
Retinaldehyde Hướng dẫn cơ bản về Retinaldehyde - Chị cả của Retinol: Loại retinoid bạn sử dụng rất quan trọng nếu bạn đang tìm kiếm retinoid để điều trị mụn trứng cá, mụn trứng cá sớm
11 Google Apps Dành cho Doanh nghiệp Yêu thích của tôi Nếu bạn chưa có, tôi mời bạn xem nền tảng G Suite dành cho doanh nghiệp của bạn và Google Apps Yêu thích của tôi Cho
