什么是人工智能营销?

什么是人工智能营销以及人工智能营销如何运作?

人工智能营销

人工智能是一种使机器能够自主学习、解决问题和做出决策的技术。 人工智能适用于所有行业,但它对营销特别有用,因为营销人员需要快速做出决策。

这就是为什么人工智能已成为营销人员的有用工具,使他们能够自动执行任务、扩展运营并从数据中获得更深入的洞察力。

因此,许多营销人员已经开始将人工智能融入他们的日常工作流程中,例如创建内容、创建受众细分、优化营销活动等等。 这一切都与人工智能的核心理念有关——让营销更加自动化、高效和有效。

人工智能如何帮助营销?


人工智能已经成为一种强大的营销工具,因为它让事情变得更有效率。 例如,机器学习是计算机程序根据经验修改其行为的能力。

因此,如果人工智能驱动的机器被赋予了一项特定的任务,然后给出了执行情况的反馈,它就可以学习和调整,以便下次更好地执行任务。 人工智能在营销中有很多应用,例如 – 市场研究:

市场研究帮助营销人员了解他们的受众,并根据他们的需求构建产品。 人工智能可以应用于市场研究,以帮助简化流程并提高效率。

计算机可以完成重复性任务,例如分析大型数据集和阅读调查回复,而人类可以利用他们的创造力和批判性思维技能来解释数据。 – 潜在客户生成:潜在客户生成是将潜在客户带入销售渠道,人工智能也可以提供帮助。

您可以创建一个营销活动,使用 AI 搜索互联网并找到可能对您的产品感兴趣的人。 – 广告:在广告方面,AI 可以帮助您扩展有针对性的广告并使它们更加个性化。

人工智能营销
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目录 - 什么是人工智能营销?

AI for Marketing 有望改进和更广泛的语言建模。

什么是人工智能营销——例如,计算机可以理解人类语言并与我们交流,或者将自然​​语言转化为可以执行程序和应用程序的计算机代码。

OpenAI 新发布的语言模型 GPT-3 总共包含大约 175 亿个“参数”(机器可以用来处理语言的变量和数据点)。

据传,OpenAI 的 GPT 的继任者 GPT-4 正在开发中。 没有官方详细信息,但估计它有多达 100 万亿个参数,使其比 GPT-500 大 3 倍,从理论上讲,它朝着创建与人无法区分的语言和对话迈出了一大步。

将来它在编写计算机代码方面也会变得更好。

人工智能营销解决方案
人工智能营销解决方案

什么是人工智能营销解决方案?

“人工智能营销解决方案”(AI) 一词涵盖了广泛的技术,可用于改进公司的内部流程和客户服务。 例如,

  • 通过使用 NLP(自然语言处理)增强聊天机器人,无需填写表单即可确定潜在客户。
  • 采用机器学习来帮助组织检查客户关系各个方面的 CRM 已经司空见惯。
  • 使用深度学习,应用程序可以在个性化用户体验方面走得更远。
  • 在 AI Writer Idea's、Intros、Outline 的内容创作中使用 Ai
  • 在人工智能的帮助下,数以百万计的人已经编辑和增强了任何句子、段落或文章。 如果您想更改或多或少的写作,请使用提供的同义词。 只需单击一个词,即可轻松找到适合您工作的术语。
  • 语法检查您的写作是否有语法、拼写和标点错误,以及单词选择和风格。 Grammarly 的算法检测文本中的潜在缺陷,并针对语法、拼写、冗长、风格、标点符号和抄袭提供特定于上下文的修复。
  • 使用 Writerzen,您可以创建与人们搜索的内容相关的内容。 将所有研究放在一个位置很容易。 确保您的信息从一开始就按逻辑组织。 与您的同事和同事有效协作。 使用强大的编辑器,您可以创作出令人惊叹的作品。

 

什么是人工智能营销——在本文中,我们将只涉及您可能将人工智能纳入营销方法的多种方式中的几种。 无论如何,新技术和新公司都在不断发展,因此很难涵盖所有内容。

什么是 AI 营销 - 用例和示例

耐克——在线个性化

耐克使用人工智能来定制客户体验。 例如,耐克的网站现在可能会推荐适合每个人的东西。 它还允许购物者在不与人打交道的情况下搜索产品。 耐克广泛采用人工智能营销工具来定制客户旅程,这是一项重大的商业利益。

创建 Spotify 帐户

音乐推荐是 Spotify 使用超个性化 AI 保持用户参与平台和消费内容的一种方式。 事实上,我相信流媒体应用程序通过允许大量用户帐户自定义来充分利用该技术。

StitchFix 的定制商业计划

个性化的一些最引人注目的例子来自将其作为整个商业模式的公司。 StitchFix 是一家在线服装企业,通过其 AI 人工智能将每个消费者视为一个个体。

人工智能营销解决方案
人工智能营销解决方案

营销中的创意人工智能

人工智能可以创造艺术、音乐、诗歌、戏剧,甚至电子游戏。 到 2022 年,当 GPT-4 和谷歌大脑等新模型扩展了可以想象的范围时,我们可以期待越来越富有想象力和才华的人工伙伴们做出更精细、看似“自然”的创意作品。

现在,不仅仅是作为 AI 能力的证明,在 2022 年,我们可能会看到更多这些作品用于普通的创意活动,例如为文章和时事通讯撰写标题以及创建徽标设计和信息图表。

创造力通常被认为是一种非常人性化的特征,我们现在看到类似的能力出现在计算机中的事实意味着“人工智能营销解决方案”在广度和功能方面无可否认地越来越接近我们对是什么让“真实”的情报。

营销团队的人工智能营销优势

1. 为客户提供响应迅速的客户体验。

每次人工智能系统与消费者互动时,它都会学到一些新东西。 理所当然! 人工智能还可用于为公司构建定制的营销解决方案。

理论上,人类有能力做到这一点。 然而,当谈到向客户学习时,很少有人从每次谈话中吸取“有用的教训”。

此外,人们需要时间来思考他们过去的经历,然后才能改变他们对某种情况的态度。 但是,人工智能 (AI) 并非如此。

这些新功能将提供量身定制的客户体验以及更快地完成交易或其他转换的能力。 因此,您的消费者很可能会认为您的服务超出了他们对普通销售人员的期望。

2. 您的网站转化率增加。

在当今的销售和营销 AI 中,最终目标是带领客户完成买方的旅程。 为此,一个成功的 AI 聊天机器人必须与您的所有其他系统(例如,站点分析和库存)相关联,因此它是独一无二的。

因此,人工智能将能够提供完全流畅的体验。

您的潜在客户可以就某个问题提出简单的问题,查看不同的解决方案,并排比较它们,并在一次快速交互中安排演示。 即使在有意义的情况下,人工智能也可以管理整个采购过程。

3. 实现了比以往更多的追加销售和交叉销售。

即使是最有经验的销售专业人员也很难找到增加现有客户价值的新方法。 诚然,向现有客户销售产品更容易,但如何加快和简化流程?

答案是人工智能。

基于人工智能的聊天系统更容易引导客户进行功能性(和有利可图的)交叉销售,因为它可以直接访问客户的整个购买历史,并可以推断出隐藏在各种模式中的含义。

然而,关于追加销售还有很多工作要做。 然而,通过足够的数据处理和精通技术的人类可能要遵循的一些基本规则,人工智能可以将您的客户引导到他们将用来确定最适合他们的解决方案的内容。

4. 更有效地使用您的数据。

您是否充分利用了所有数据?

不立即使用或保留以备将来参考的数据毫无价值。 它只是坐在那里。 弄清楚它被闲置的时间越长如何变得越来越具有挑战性。

只要 AI 配置正确,您就能够以有效的方式将数据从收集转移到利用。

最好的人工智能系统旨在接受来自各种来源的数据。 现在,不仅如此,AI 还可以快速收集其数据点并将它们分发到其所有活动实例。 这意味着可以比以前更快地收集和使用新信息。

5. 结果,您将节省很多钱。


大多数营销团队都关心省钱。 选择、部署和掌握企业级解决方案应该会为您的投资带来回报。

AI 允许您从至少两个来源获得投资回报率的好处。

随着转化次数的增加,您会看到收入增加。 情况就是这样。

作为第二个好处,您已经学会了用更少的资源完成更多的工作。 例如,客户服务代理不再需要全天候驻守来满足聊天请求。 在某些情况下,它甚至可能会减少您需要的销售和营销人员的数量。

减少工资会对成本产生重大影响,尤其是对初创企业而言。

6. 更有效地利用你的时间。

人工智能 (AI) 是创造公平竞争环境并让成熟的行业竞争对手进行体面竞争的最佳方法。 此外,由于您的网络聊天机器人是源源不断的新信息,您将在更短的时间内完成更多工作,因为您不必对其进行监控。

这是对您的工作真正不干涉的方法吗? 不是这种情况。

当谈到人工智能的优缺点时,它的方便程度是无法强调的。 '在其能力范围内的问题可以由它管理甚至“思考”。

当您不必费力浏览数千个单独的聊天对话时,您可以查看一些简短的报告,这些报告总结(几乎)您需要立即了解的所有内容。

人工智能营销工具的缺点

1. 不是每个人都喜欢机器人或自动化营销工具

主要缺点是并不是每个人都喜欢人工智能营销工具——聊天机器人。

不管你多么努力地让你的 AI 像人一样,有些人仍然会认为它是浪费时间。 您只是出于恶意目的收集更多数据。

但是当结合其他情况时,它可能会赶走一些潜在客户。

2. 算法失败。

如果经过彻底测试并且有大量正确的数据可供使用,那么算法通常非常好。 但是,他们可能会提供答案,这些答案只会帮助您在错误的人手中偶然实现公司目标。

最坏的情况仍然可能发生。

如果是这样,您将无法分辨其中的区别。

3. 自动化营销工具仍然需要人类(目前)。

与人类不同,人工智能营销工具有其局限性。 例如,它不能自己思考; 它只能做它被告知的事情。 所以人类必须对其进行编程。 例如,在危机中可能需要修改预定的消息。

必须更改信息以显示营销人员的关怀和同情心。 

4. 自动化营销工具可能很昂贵并且需要不断维护。

大多数技术价格昂贵,需要大量维护。 与人类一样,人工智能可能需要频繁更新以满足不断变化的业务需求。

在购买 AI 营销工具之前,您需要计算它们的投资回报率 (ROI)。

 
人工智能营销解决方案
什么是人工智能营销 - HBR 四种营销人工智能

谁可以从人工智能或自动化营销工具中受益?

人工智能 (AI) 利用计算能力和互联网上积累的信息来教机器人快速模拟人类输出。 然后可以使用获取的数据来增加转化率,同时减少营销团队的工作量。

另一方面,营销人员可以利用 AI 人工智能来开发新的产品创意,微调他们的 SEO 策略,甚至为他们的博客创建原创内容,例如博客文章和照片。 因此,虽然 AI 人工智能在浏览网络时无法理解它所分析的语言和信息,但它可以有效地将其重新组合成有创意的相关内容。

GPT-3 已进入 Ai 内容营销团队工具箱。 自动化营销工具示例

人工智能营销解决方案

  • 写作。 只需输入几个词,即可自动输入文案、内容和广告。
  • 编辑。 不仅要检查语法问题,还要改写文本的整个部分。
  • 视频。 改变一个人在视频中所说的话的转录。
  • 搜索引擎优化。 高级语言解析可帮助内容提供商更好地对其作品进行排名。
  • 社会的。 帖子和图片由长篇内容生成并自动发布到您的社交媒体网络。

 

GPT-3 现在是最强大的 AI 人工智能模型之一。 据 VentureBeat 称,GPT-3 的内存容量为 350GB,参数为 175 亿。 GPT -3 的语言模型就是通过这些参数“教导”的。

因此,在学习方面,参数越多越好。 因此,新的谷歌人工智能接受了数万亿个特征的教育,让您了解这项技术的发展方向。

自动化营销工具的未来将包括机器人,即使它们目前无法取代人类工人。 因此,程序员有各种可能使用 Python 访问 GPT -3 的 API。 

希望保持相关性的公司和企业内部的数字营销团队需要学习有效地使用这些新工具。

内容营销团队的 AI(自动营销工具)类型。

如果在所有这些警告之后,您仍然准备试一试,那就太好了。 我是众多 AI 编写 Facebook 群组、社交媒体聊天的成员,许多营销人员都对 AI 的内容输出发誓。 所以如果你带着正确的期望走进去——也就是说,你将获得速度,而不是质量——这是一个了不起的实验。

以下是一些可用于内容营销的 AI 工具。 在为我自己的内容营销公司 Hyperwriting 进行了大量测试后,我选择列出这些自动化营销工具,因为它们的价格低廉(每月 100 美元左右或低于 XNUMX 美元)、它们独特的产品以及我是否可以让它们按预期工作。

 

人工智能AI写作工具

营销文案: 营销人员现在利用人工智能 AI 作家来完成大多数写作家务,包括社交媒体帖子、广告文案、产品文案、博客大纲,甚至整个博客文章。

借助 AI 营销技术,您可以使用有效的内容营销,根据客户行为发现最有效的内容。 营销人员可以更多地了解目标受众偏爱的内容类型,并相应地分享或生成这些内容。

用于短片和长片材料的自动化营销工具

  • 贾维斯 
  • 利基

 

仅适用于短文的 AI 营销技术和工具

  • 写声
  • 写禅
  • 复制AI 
  • 任何单词 
  • 里特

 

长篇材料的自动化营销工具

  • 卡夫卡伊 
  • 人工智能作家

 

AI机器学习编辑工具

AI 机器学习编辑工具通过提供 AI 编写的替换来检查错误并帮助改写短语和整个句子。 他们还可以通过智能风格指南帮助应用品牌内容规则。

  • grammarly破解
  • 字调
  • 作家

 

自动化营销工具 - 视频

AI 视频技术可以通过配音技术对电影的文字进行简单的编辑,从而取代视频中某人所说的内容。 此外,由于能够更改主题周围的背景,因此可以减少绿屏和后期制作编辑的使用。

  • 描述
  • 取消萤幕

 

AI 内容营销 SEO 工具

例如,内容简介和标题可以使用 SEO AI 内容营销技术实现自动化。 此外,他们通过检查 Google 中首页的结构来生成要包含在文章中的主题列表。 他们还可以帮助进行关键字研究、主题聚类等。

  • 话题
  • 短语
  • 冲浪

 

AI营销社交工具

 社交 AI 营销社交解决方案从企业现有内容中开发原创帖子,并通过“学习”品牌的内容来帮助为新的社交帖子产生想法。

  • 遗漏
  • 森爱

了解 AI 人工智能如何在营销中发挥作用

  • 人工智能广告

 

不可否认,数字广告是人工智能最成功的应用之一。 企业级公司 Facebook、Google 和 Instagram 使用它来提供最佳体验。 这些平台评估用户数据,如性别、年龄、兴趣、人口统计和其他因素,以更好地定位数字广告。

根据 eMarketer 的数据,273.29 年全球数字广告支出达到 2018 亿美元,预计还会增加。 数字机构可能会使用人工智能营销来发现微观趋势,甚至预测趋势。 然后,他们可以决定将钱花在哪里以及瞄准谁。 因此,品牌可以消除数字广告浪费并最大限度地提高投资回报率。

  • 电子邮件营销 + 电子邮件安全技术。

 

人工智能 (AI) 可让公司根据用户行为个性化电子邮件营销工作。 例如,根据客户的行为选择主题行、产品推荐和消息。

除了更好的个性化内容之外,人工智能还可以帮助营销人员优化电子邮件活动以最大限度地提高结果。 例如,营销人员可以利用 Phrasee 等工具实时评估和优化营销活动,而无需等待数周时间对不同的消息和设计进行 A/B 测试。

最终用户会欣赏 AI 帮助电子邮件营销人员在适当的时候联系目标受众的能力。 它还可以帮助您检查哪些消息、主题行、设计和图形效果最好。

 

  • 人工智能聊天机器人的使用

随着人工智能语义识别、语言处理、语音转换等方面的进步,人工智能客服变得更加触手可及。 与人工客服相比,人工智能聊天机器人有几个优势。

使组织能够通过 AI 聊天机器人超越“一对一”客户支持。 相反,聊天机器人可以为多个时区的多个客户端提供“一对多”服务。

其次,人工智能聊天机器人不需要睡觉来立即响应客户的询问。 因此,客户可以从工作时间以外的效率和可用性中受益。

除了这些优势之外,消费者还可以自定义AI客服使用的语言来满足自己的需求。

许多公司现在通过 WhatsApp、Facebook Messenger 和 Slack 等消息应用程序与客户沟通,使用人工智能聊天机器人来简化流程。

为营销制定人工智能战略

对于人工智能知识较少的组织来说,简单的基于规则的应用程序是一个很好的起点。 许多公司采用“爬行-步行”策略,从一个非面向客户的任务自动化工具开始,指导客户服务人员。 请记住,随着先进技术解决方案变得越来越富有想象力,观众也越来越有想象力。

如果企业级公司拥有基本的人工智能技能和大量消费者和市场数据,他们就可以从任务自动化转向机器学习。

例如,Stitch Fix 的服装选择 AI 可帮助造型师根据客户自我报告的风格偏好、保留和退回的物品以及评论为客户提供报价。

当该公司开始要求用户从 Style Shuffle 照片中进行选择时,该公司获得了新的数据流。

由于大多数人工智能应用程序,尤其是机器学习,需要大量高质量数据,营销人员应不断寻找新的数据源。

考虑 XO 如何使用基于机器学习的定价模型将其 EBITDA 提高 5%:其想法是使用有关私人飞机供需的外部数据源,例如重要事件、宏观经济、季节性和天气。 虽然 XO 使用公开可用的数据,但在可能的情况下寻找专有来源是谨慎的做法。

人工智能营销解决方案
人工智能营销解决方案

关键要点 = 营销中的人工智能是什么。

将人工智能用作数字营销工具已变得更容易为企业所用。 人工智能对消费者的购买决定有着不可否认的影响,让您能够及时提供客户支持和相关建议。 了解如何充分利用此工具可以帮助您扩展业务并满足客户的高期望。

人工智能正被用于推动 Zillow 和 Netflix 等公司的销售转化。 从 2021 年到 2028 年,全球人工智能市场规模预计将以 40.2% 的复合年增长率发展。

这些 AI 内容营销工具已经面世,企业、品牌和营销人员了解如何很好地利用它们——作为指南,而不是黑客——将领先一步。

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