एआई मार्केटिंग क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वह तकनीक है जो मशीनों को सीखने, समस्याओं को हल करने और स्वायत्त रूप से निर्णय लेने का अधिकार देती है। एआई सभी उद्योगों पर लागू होता है, लेकिन यह मार्केटिंग के लिए विशेष रूप से उपयोगी है क्योंकि विपणक को जल्दी से निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।
यही कारण है कि एआई विपणक के लिए एक उपयोगी उपकरण बन गया है, जिससे वे कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, अपने संचालन को बढ़ा सकते हैं और डेटा से गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।
नतीजतन, कई विपणक ने अपने दैनिक वर्कफ़्लो में एआई को शामिल करना शुरू कर दिया है, जैसे सामग्री बनाना, ऑडियंस सेगमेंट बनाना, मार्केटिंग अभियानों को अनुकूलित करना, और बहुत कुछ। यह सब एआई के मूल विचार से जुड़ा है - मार्केटिंग को अधिक स्वचालित, कुशल और प्रभावी बनाने के लिए।
एआई एक शक्तिशाली मार्केटिंग टूल बन गया है क्योंकि यह चीजों को और अधिक कुशल बनाता है। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग, अनुभव के आधार पर अपने व्यवहार को संशोधित करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम की क्षमता है।
इसलिए, यदि एआई-संचालित मशीन को एक विशिष्ट कार्य दिया जाता है और फिर उसे कितनी अच्छी तरह से संचालित किया जाता है, इस पर प्रतिक्रिया दी जाती है, तो यह अगली बार कार्य को बेहतर ढंग से करने के लिए सीख और समायोजित कर सकता है। मार्केटिंग में AI के कई अनुप्रयोग हैं, जैसे – मार्केट रिसर्च:
बाजार अनुसंधान विपणक को अपने दर्शकों को समझने और उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप उत्पाद बनाने में मदद करता है। प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और इसे और अधिक कुशल बनाने में मदद करने के लिए एआई को बाजार अनुसंधान में लागू किया जा सकता है।
कंप्यूटर बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने और सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं को पढ़ने जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों को पूरा कर सकते हैं, जबकि मनुष्य डेटा की व्याख्या करने के लिए अपनी रचनात्मकता और महत्वपूर्ण सोच कौशल का उपयोग कर सकते हैं। - लीड जनरेशन: लीड जनरेशन संभावित ग्राहकों को बिक्री फ़नल में लाने के बारे में है, और एआई इसमें भी मदद कर सकता है।
आप एक मार्केटिंग अभियान बना सकते हैं जो इंटरनेट को खंगालने के लिए AI का उपयोग करता है और ऐसे लोगों को ढूंढता है जो आपके उत्पाद में रुचि रखते हैं। - विज्ञापन: विज्ञापन में, AI आपको लक्षित विज्ञापनों को बढ़ाने और उन्हें अधिक व्यक्तिगत बनाने में मदद कर सकता है।
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एआई मार्केटिंग क्या है - उदाहरण के लिए, कंप्यूटर मानव भाषा को समझ सकते हैं और हमारे साथ संवाद कर सकते हैं, या प्राकृतिक भाषाएं ले सकते हैं और उन्हें कंप्यूटर कोड में बदल सकते हैं जो प्रोग्राम और ऐप्स को निष्पादित कर सकते हैं।
OpenAI द्वारा हाल ही में जारी किए गए भाषा मॉडल GPT-3 में कुल मिलाकर लगभग 175 बिलियन "पैरामीटर" (वेरिएबल और डेटापॉइंट जो मशीनें भाषा को संसाधित करने के लिए उपयोग कर सकती हैं) शामिल हैं।
ओपनएआई के जीपीटी के उत्तराधिकारी जीपीटी -4 के कामों में होने की अफवाह है। कोई आधिकारिक विवरण नहीं है, लेकिन इसका अनुमान 100 ट्रिलियन तक है, जो इसे GPT-500 से 3 गुना बड़ा बनाता है और सैद्धांतिक रूप से भाषा बनाने और बातचीत करने की दिशा में एक बड़ा कदम उठाता है जो किसी व्यक्ति से अलग नहीं हैं।
यह भविष्य में कंप्यूटर कोड लिखने में भी बेहतर होगा।
वाक्यांश "कृत्रिम बुद्धिमत्ता विपणन समाधान" (एआई) में प्रौद्योगिकियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है जिनका उपयोग आपकी कंपनी की आंतरिक प्रक्रियाओं और ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए,
एआई मार्केटिंग क्या है - इस लेख में, हम एआई को अपने मार्केटिंग दृष्टिकोण में शामिल करने के कई तरीकों में से केवल कुछ पर ही बात करेंगे। किसी भी मामले में, नई तकनीक और फर्म लगातार विकसित हो रहे हैं, इसलिए सब कुछ कवर करना मुश्किल होगा।
नाइके - ऑनलाइन निजीकरण
ग्राहक के अनुभवों को अनुकूलित करने के लिए नाइक एआई का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, नाइके की वेबसाइट अब उन चीजों की सिफारिश कर सकती है जो प्रत्येक व्यक्ति के लिए सही हैं। यह दुकानदारों को किसी व्यक्ति के साथ व्यवहार किए बिना उत्पादों की खोज करने की भी अनुमति देता है। ग्राहकों की यात्रा को अनुकूल बनाने के लिए Nike बड़े पैमाने पर AI मार्केटिंग टूल का उपयोग करता है, जो एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक लाभ है।
Spotify खाता बनाना
संगीत अनुशंसाएं एक तरीका है जिससे Spotify हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन AI आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को नियोजित करता है ताकि उपयोगकर्ताओं को प्लेटफ़ॉर्म से जोड़े रखा जा सके और सामग्री का उपभोग किया जा सके। वास्तव में, मेरा मानना है कि स्ट्रीमिंग ऐप काफी उपयोगकर्ता खाता अनुकूलन की अनुमति देकर तकनीक का सबसे अच्छा उपयोग करता है।
स्टिचफिक्स की बीस्पोक बिजनेस प्लान
निजीकरण के कुछ सबसे शानदार उदाहरण फर्मों से आते हैं जो इसे अपना संपूर्ण व्यवसाय मॉडल बनाते हैं। स्टिचफिक्स, एक ऑनलाइन कपड़ों का व्यवसाय, प्रत्येक उपभोक्ता को अपनी एआई कृत्रिम बुद्धि के साथ एक व्यक्ति के रूप में मानता है।
एआई कला, संगीत, कविता, नाटक और यहां तक कि वीडियो गेम भी बना सकता है। 2022 में, जब GPT-4 और Google's Brain जैसे नए मॉडल बोधगम्य की सीमा का विस्तार करते हैं, तो हम अपने तेजी से बढ़ते कल्पनाशील और प्रतिभाशाली कृत्रिम दोस्तों से अधिक विस्तृत और प्रतीत होता है "प्राकृतिक" रचनात्मक उत्पादन की उम्मीद कर सकते हैं।
अब, केवल AI की क्षमताओं के प्रमाण के रूप में कार्य करने के बजाय, वर्ष 2022 में, हम सामान्य रचनात्मक गतिविधियों जैसे लेखों और न्यूज़लेटर्स के लिए हेडलाइन बनाने और लोगो डिज़ाइन और इन्फोग्राफिक्स बनाने में उपयोग किए जाने वाले इन कार्यों में से अधिक देखने की उम्मीद कर सकते हैं।
रचनात्मकता को अक्सर एक बहुत ही मानवीय विशेषता के रूप में माना जाता है, और तथ्य यह है कि अब हम कंप्यूटर में समान क्षमताओं को उभर रहे हैं, इसका मतलब है कि "कृत्रिम खुफिया विपणन समाधान" चौड़ाई और कार्य के मामले में बहुत ही धुंधली छवि के करीब बढ़ रहा है जो हमारे पास है " वास्तविक ”बुद्धि।
1. अविश्वसनीय रूप से उत्तरदायी ग्राहक अनुभव ग्राहकों को वितरित किए जाते हैं।
हर बार जब कोई AI सिस्टम किसी उपभोक्ता के साथ इंटरैक्ट करता है, तो वह कुछ नया सीखता है। इस मामले में ज़रूर! कंपनियों के लिए अनुकूलित विपणन समाधान बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भी उपयोग किया जा सकता है।
सिद्धांत रूप में, मनुष्य ऐसा करने में सक्षम हैं। हालाँकि, जब ग्राहकों से सीखने की बात आती है, तो किसी के लिए हर बातचीत से "उपयोगी सबक" लेना दुर्लभ होता है।
इसके अलावा, लोगों को किसी स्थिति के प्रति अपना दृष्टिकोण बदलने से पहले अपने पिछले अनुभवों के बारे में सोचने के लिए समय चाहिए। हालांकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के साथ ऐसा नहीं है।
ये नई क्षमताएं ग्राहकों के अनुरूप अनुभव और लेनदेन या अन्य रूपांतरणों को बंद करने की तेज क्षमता की अनुमति देंगी। परिणामस्वरूप, एक अच्छा मौका है कि आपके उपभोक्ता सोचेंगे कि आपकी सेवा सामान्य विक्रेता से उनकी अपेक्षा से ऊपर और परे जाती है।
2. आपकी वेबसाइट रूपांतरण दरें बढ़ती हैं।
आज की बिक्री और मार्केटिंग एआई में, अंतिम लक्ष्य ग्राहकों को खरीदार की यात्रा के माध्यम से ले जाना है। ऐसा करने के लिए, एक सफल एआई चैटबॉट को आपके सभी अन्य सिस्टमों से जोड़ा जाना चाहिए - उदाहरण के लिए, साइट एनालिटिक्स और इन्वेंट्री - इसलिए यह विशिष्ट रूप से योग्य है।
इस वजह से एआई पूरी तरह से सहज अनुभव प्रदान करने में सक्षम होगा।
आपके लीड किसी मुद्दे के बारे में सरल प्रश्न पूछ सकते हैं, विभिन्न समाधानों को देख सकते हैं, उनकी साथ-साथ तुलना कर सकते हैं और एक त्वरित इंटरैक्शन में सभी का डेमो शेड्यूल कर सकते हैं। यहां तक कि ऐसी परिस्थितियों में जहां यह समझ में आता है, एआई पूरी खरीद प्रक्रिया का प्रबंधन कर सकता है।
3. पहले से कहीं अधिक उतार-चढ़ाव और क्रॉस-सेल्स हासिल किए गए हैं।
यहां तक कि सबसे अनुभवी बिक्री पेशेवरों को अपने मौजूदा ग्राहकों के मूल्य को बढ़ाने के लिए नए तरीकों की पहचान करने में मुश्किल होती है। यह सुनिश्चित करने के लिए, मौजूदा क्लाइंट को बेचना आसान है, लेकिन आप प्रक्रिया को कैसे तेज और सरल बना सकते हैं?
जवाब एआई है।
एआई-आधारित चैट सिस्टम के लिए ग्राहकों को कार्यात्मक (और आकर्षक) क्रॉस-सेल के लिए मार्गदर्शन करना आसान है क्योंकि इसकी ग्राहक के संपूर्ण खरीद इतिहास तक सीधी पहुंच है और विभिन्न पैटर्न में छिपे अर्थों को निकाल सकते हैं।
हालांकि अपसेलिंग को लेकर काफी काम किया जाना है। हालाँकि, पर्याप्त डेटा क्रंचिंग और तकनीक-प्रेमी मनुष्यों द्वारा पालन किए जाने वाले कुछ बुनियादी नियमों के साथ, AI आपके ग्राहकों को उनके लिए सर्वोत्तम समाधानों की पहचान करने के लिए उपयोग की जाने वाली सामग्री तक पहुंचा सकता है।
4. आपका डेटा अधिक कुशलता से उपयोग करने के लिए रखा गया है।
क्या आप अपने सभी डेटा का सर्वोत्तम उपयोग कर रहे हैं?
डेटा जिसका तुरंत उपयोग नहीं किया जाता है या भविष्य के संदर्भ के लिए संरक्षित नहीं किया जाता है, वह बेकार है। यह बस वहीं बैठा है। यह पता लगाना और अधिक चुनौतीपूर्ण होता जा रहा है कि यह लंबे समय तक अप्रयुक्त बैठे रहने के साथ कैसे चलता है।
जब तक एआई को सही तरीके से कॉन्फ़िगर किया जाता है, तब तक आप डेटा को संग्रह से उपयोग में कुशल तरीके से स्थानांतरित करने में सक्षम होंगे।
सर्वोत्तम एआई सिस्टम विभिन्न स्रोतों से डेटा स्वीकार करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। अब, केवल इतना ही नहीं, एआई शीघ्रता से अपने डेटा बिंदुओं को एकत्र करता है और उन्हें अपने सभी सक्रिय उदाहरणों में वितरित करता है। इसका मतलब है कि नई जानकारी एकत्र की जा सकती है और पहले की तुलना में काफी तेजी से उपयोग की जा सकती है।
5. परिणामस्वरूप, आप बहुत सारा पैसा बचा लेंगे।
अधिकांश मार्केटिंग टीमें पैसे बचाने के बारे में चिंतित हैं। एंटरप्राइज़-श्रेणी के समाधान को चुनने, परिनियोजित करने और उसमें महारत हासिल करने से आपके निवेश पर प्रतिफल प्राप्त होना चाहिए।
एआई आपको कम से कम दो स्रोतों से उस आरओआई का लाभ प्राप्त करने की अनुमति देता है।
अधिक रूपांतरणों के साथ, आपको आय में वृद्धि दिखाई देगी. यह माजरा हैं।
आपने दूसरे लाभ के रूप में कम संसाधनों के साथ अधिक हासिल करना सीख लिया है। उदाहरण के लिए, चैट अनुरोधों को पूरा करने के लिए ग्राहक सेवा एजेंटों को चौबीसों घंटे तैनात रहने की आवश्यकता नहीं है। यह कुछ मामलों में आपके लिए आवश्यक बिक्री और विपणन कर्मचारियों की संख्या को भी कम कर सकता है।
कम पेरोल का लागत पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है, खासकर स्टार्टअप्स के लिए।
6. अपने समय का अधिक उत्पादक रूप से उपयोग करें।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) खेल के मैदान को समतल करने और स्थापित उद्योग प्रतिद्वंद्वियों को एक अच्छी लड़ाई देने का सबसे अच्छा तरीका है। इसके अलावा, चूंकि आपका वेब चैटबॉट नई सूचनाओं का एक निरंतर प्रवाह है, आप कम समय में अधिक काम कर पाएंगे क्योंकि आपको इसकी निगरानी नहीं करनी होगी।
क्या यह वास्तव में आपके काम के लिए व्यावहारिक दृष्टिकोण है? यह वह मामला नहीं है।
जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता के फायदे और नुकसान की बात आती है, तो इस बात पर जोर देना असंभव है कि यह सब कितना सुविधाजनक है। 'इसकी क्षमता के क्षेत्र में समस्याओं का प्रबंधन किया जा सकता है और यहां तक कि इसके बारे में "सोचा" भी जा सकता है।
जब आपको हजारों व्यक्तिगत चैट वार्तालापों से गुजरना नहीं पड़ता है, तो आप इसके बजाय कुछ संक्षिप्त रिपोर्ट देख सकते हैं जो आपको एक ही बार में जानने के लिए आवश्यक (लगभग) सब कुछ संक्षेप में प्रस्तुत करती हैं।
1. हर कोई रोबोट या स्वचालित मार्केटिंग टूल पसंद नहीं करता
प्राथमिक दोष यह है कि हर कोई एआई मार्केटिंग टूल - चैटबॉट का आनंद नहीं लेता है।
आप अपने AI को मानव जैसा बनाने की कितनी भी कोशिश कर लें, फिर भी कुछ लोग इसे समय की बर्बादी के रूप में खारिज कर देंगे। कि आप केवल दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए अधिक डेटा एकत्र कर रहे हैं।
लेकिन जब अन्य परिस्थितियों के साथ जोड़ा जाता है, तो यह कुछ सुरागों को दूर कर सकता है।
2. एल्गोरिदम विफल।
एक एल्गोरिथ्म आमतौर पर बहुत अच्छा होता है यदि पूरी तरह से परीक्षण किया जाता है और इसमें काम करने के लिए बहुत सारे सही डेटा होते हैं। हालांकि, वे ऐसे उत्तर प्रस्तुत कर सकते हैं जो गलत हाथों में संयोग से आपकी कंपनी के लक्ष्यों को प्राप्त करने में आपकी सहायता करेंगे।
सबसे खराब स्थिति अभी भी संभव है।
और अगर ऐसा होता है, तो आप अंतर नहीं बता पाएंगे।
3. स्वचालित मार्केटिंग टूल के लिए अभी भी मनुष्य की आवश्यकता है (अभी के लिए)।
मनुष्यों के विपरीत, AI मार्केटिंग टूल की अपनी सीमाएँ होती हैं। उदाहरण के लिए, यह अपने लिए नहीं सोच सकता; यह केवल वही कर सकता है जो उसे बताया गया है। तो एक इंसान को इसे प्रोग्राम करना चाहिए। उदाहरण के लिए, शेड्यूल किए गए संदेश को संकट में संशोधित करने की आवश्यकता हो सकती है।
बाज़ार की देखभाल और करुणा दिखाने के लिए संदेशों को बदला जाना चाहिए।
4. स्वचालित विपणन उपकरण महंगे हो सकते हैं और उन्हें निरंतर रखरखाव की आवश्यकता होती है।
अधिकांश तकनीक महंगी है और इसके लिए बहुत अधिक रखरखाव की आवश्यकता होती है। इंसानों की तरह, एआई को बदलती व्यावसायिक जरूरतों को पूरा करने के लिए लगातार अपडेट की आवश्यकता हो सकती है।
एआई मार्केटिंग टूल खरीदने से पहले, आपको उनके निवेश पर रिटर्न (आरओआई) की गणना करनी होगी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) रोबोट को मानव जैसे आउटपुट को जल्दी से मॉडल करने के लिए सिखाने के लिए कम्प्यूटेशनल शक्ति और इंटरनेट पर एकत्रित जानकारी का लाभ उठाता है। तब हासिल किए गए डेटा का उपयोग रूपांतरण बढ़ाने के लिए किया जा सकता है जबकि मार्केटिंग टीम के प्रयास को भी कम किया जा सकता है।
दूसरे तरीके से, विपणक एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग नए उत्पाद विचारों को विकसित करने, अपनी एसईओ रणनीति को ठीक करने और यहां तक कि अपने ब्लॉग के लिए मूल सामग्री बनाने के लिए कर सकते हैं, जैसे ब्लॉग लेख और तस्वीरें। इसलिए जबकि एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता उस भाषा और जानकारी को नहीं समझती है जिसका वह वेब को परिमार्जन करते समय विश्लेषण कर रहा है, यह प्रभावी रूप से इसे रचनात्मक, प्रासंगिक सामग्री में पुन: संयोजित कर सकता है।
GPT-3 ने AI कंटेंट मार्केटिंग टीम टूलबॉक्स में अपना रास्ता खोज लिया है। स्वचालित मार्केटिंग टूल के नमूने
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्केटिंग सॉल्यूशंस
GPT-3 अब सबसे शक्तिशाली AI आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल में से एक है। वेंचरबीट के अनुसार, GPT-3 की मेमोरी क्षमता 350GB और 175 बिलियन पैरामीटर है। GPT -3 के भाषा मॉडल इन मापदंडों द्वारा "सिखाए गए" हैं।
इसलिए जब सीखने की बात आती है, तो जितने अधिक पैरामीटर होंगे, उतना ही बेहतर होगा। इसलिए नई Google AI को खरबों विशेषताओं पर शिक्षित किया गया ताकि आपको यह पता चल सके कि यह तकनीक कहां जा रही है।
स्वचालित मार्केटिंग टूल के भविष्य में रोबोट शामिल होंगे, भले ही वे वर्तमान में मानव श्रमिकों को प्रतिस्थापित न कर सकें। नतीजतन, प्रोग्रामर के पास जीपीटी -3 के एपीआई तक पहुंचने के लिए पायथन का उपयोग करने की विभिन्न संभावनाएं हैं।
प्रासंगिक बने रहने के इच्छुक कंपनियों और व्यावसायिक उद्यमों के भीतर डिजिटल मार्केटिंग टीमों को इन नए उपकरणों का कुशलतापूर्वक उपयोग करना सीखना होगा।
सामग्री विपणन टीमों के लिए एआई (स्वचालित विपणन उपकरण) के प्रकार।
यदि, उन सभी सावधानियों के बाद, आप अभी भी इसे आज़माने के लिए तैयार हैं, तो यह बहुत अच्छा है। मैं फेसबुक ग्रुप, सोशल मीडिया चैट लिखने वाले कई एआई का सदस्य हूं, और कई विपणक अपने कंटेंट आउटपुट के लिए एआई की कसम खाते हैं। इसलिए यदि आप सही उम्मीदों के साथ चलते हैं - यानी, आपको गति मिलेगी, गुणवत्ता नहीं - यह एक शानदार प्रयोग है।
सामग्री विपणन के लिए उपलब्ध कुछ एआई उपकरण यहां दिए गए हैं। अपनी स्वयं की सामग्री विपणन कंपनी, हाइपरराइटिंग के लिए परीक्षण का एक गुच्छा करने के बाद, मैंने इन स्वचालित विपणन उपकरणों को उनकी कम कीमत (लगभग $ 100 / माह से कम), उनकी अनूठी पेशकश, और मैं उन्हें प्राप्त कर सकता हूं या नहीं, के कारण सूचीबद्ध करने का विकल्प चुना। उद्देशयित रूप से काम करो।
मार्केटिंग कॉपी: विपणक अब अधिकांश लेखन कार्यों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एआई लेखकों का उपयोग करते हैं, जिसमें सोशल मीडिया पोस्टिंग, विज्ञापन कॉपी, उत्पाद कॉपी, ब्लॉग रूपरेखा और यहां तक कि पूरे ब्लॉग टुकड़े शामिल हैं।
एआई मार्केटिंग तकनीक के साथ, आप काम करने वाले कंटेंट मार्केटिंग का उपयोग करके ग्राहक व्यवहार के आधार पर सबसे प्रभावी सामग्री को उजागर कर सकते हैं। विपणक अपने लक्षित दर्शकों की पसंदीदा सामग्री प्रकारों के बारे में अधिक जान सकते हैं और तदनुसार इसे साझा या उत्पन्न कर सकते हैं।
लघु और दीर्घ-रूप सामग्री दोनों के लिए स्वचालित विपणन उपकरण
एआई मार्केटिंग तकनीक और टूल केवल शॉर्ट-फॉर्म कॉपी के लिए
लंबी अवधि की सामग्री के लिए स्वचालित मार्केटिंग टूल
AI मशीन लर्निंग एडिटिंग टूल्स
एआई मशीन लर्निंग एडिटिंग टूल गलतियों की जांच करते हैं और एआई-लिखित प्रतिस्थापन प्रदान करके वाक्यांशों और पूरे वाक्यों को फिर से लिखने में मदद करते हैं। वे स्मार्ट स्टाइल गाइड के माध्यम से ब्रांड सामग्री नियमों को लागू करने में भी मदद कर सकते हैं।
स्वचालित विपणन उपकरण - वीडियो
एआई वीडियो प्रौद्योगिकियां ओवरडबिंग तकनीक के माध्यम से फिल्म के ट्रांसक्रिप्ट के एक साधारण संपादन के साथ वीडियो में किसी के कहने की जगह ले सकती हैं। इसके अलावा, किसी विषय के आसपास की पृष्ठभूमि को बदलने की उनकी क्षमता के कारण ग्रीनस्क्रीन और पोस्ट-प्रोडक्शन संपादन का उपयोग कम किया जा सकता है।
एआई कंटेंट मार्केटिंग एसईओ टूल्स
सामग्री संक्षेप और शीर्षक, उदाहरण के लिए, SEO AI सामग्री विपणन तकनीकों का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है। इसके अलावा, वे Google में शीर्ष पृष्ठों की संरचना की जांच करके लेखों में शामिल करने के लिए विषयों की सूची तैयार करते हैं। वे कीवर्ड रिसर्च, सब्जेक्ट क्लस्टरिंग आदि में भी मदद कर सकते हैं।
एआई मार्केटिंग सोशल टूल्स
सोशल एआई मार्केटिंग सोशल सॉल्यूशंस एक व्यवसाय की मौजूदा सामग्री से मूल पोस्ट विकसित करते हैं और एक ब्रांड के बारे में "सीखने" के द्वारा नए सामाजिक पोस्ट के लिए विचार उत्पन्न करने में मदद करते हैं।
डिजिटल विज्ञापन निस्संदेह एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे सफल अनुप्रयोगों में से एक है। इसका उपयोग एंटरप्राइज़ स्तर की कंपनियों Facebook, Google और Instagram द्वारा सर्वोत्तम अनुभव देने के लिए किया जाता है। ये प्लेटफॉर्म डिजिटल विज्ञापनों को बेहतर ढंग से लक्षित करने के लिए उपयोगकर्ता डेटा जैसे लिंग, आयु, रुचियां, जनसांख्यिकी और अन्य कारकों का मूल्यांकन करते हैं।
eMarketer के अनुसार, वैश्विक डिजिटल विज्ञापन खर्च 273.29 में 2018 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया और इसके बढ़ने का अनुमान है। डिजिटल एजेंसियां माइक्रोट्रेंड की खोज के लिए एआई मार्केटिंग का उपयोग कर सकती हैं और यहां तक कि रुझानों की भविष्यवाणी भी कर सकती हैं। फिर वे तय कर सकते हैं कि अपना पैसा कहां खर्च करना है और किसे निशाना बनाना है। परिणामस्वरूप, ब्रांड डिजिटल विज्ञापन अपशिष्ट को समाप्त कर सकते हैं और ROI को अधिकतम कर सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) फर्मों को उपयोगकर्ता के व्यवहार के आधार पर ईमेल मार्केटिंग प्रयासों को निजीकृत करने देता है। उदाहरण के लिए, ग्राहक के व्यवहार के आधार पर विषय पंक्तियों, उत्पाद अनुशंसाओं और संदेश को चुना जाता है।
बेहतर वैयक्तिकृत सामग्री से परे, एआई विपणक को परिणामों को अधिकतम करने के लिए ईमेल अभियानों को अनुकूलित करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, विपणक विभिन्न संदेशों और डिज़ाइनों के A/B परीक्षण के लिए प्रतीक्षा सप्ताहों के बजाय वास्तविक समय में अभियानों का आकलन और अनुकूलन करने के लिए वाक्यांश जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं।
अंतिम उपयोगकर्ता सही समय पर लक्षित दर्शकों से संपर्क करने में ईमेल विपणक की सहायता करने के लिए एआई की क्षमता की सराहना करेंगे। यह आपको यह जांचने में भी मदद कर सकता है कि कौन सी संदेश सेवा, विषय पंक्ति, डिज़ाइन और ग्राफ़िक्स सबसे अच्छा काम करते हैं।
एआई सिमेंटिक रिकग्निशन, लैंग्वेज प्रोसेसिंग और स्पीच कन्वर्जन में प्रगति के साथ, एआई ग्राहक सेवा अधिक सुलभ और व्यावहारिक हो गई है। मैन्युअल कस्टमर केयर की तुलना में AI चैटबॉट्स के कई फायदे हैं।
AI चैटबॉट्स के साथ "वन-टू-वन" ग्राहक सहायता से आगे बढ़ने के लिए संगठनों को सक्षम करें। इसके बजाय, चैटबॉट कई ग्राहकों को कई समय क्षेत्रों में "एक-से-कई" सेवा प्रदान कर सकते हैं।
दूसरा, एआई चैटबॉट्स को क्लाइंट की पूछताछ का तुरंत जवाब देने के लिए सोने की जरूरत नहीं है। नतीजतन, ग्राहकों को व्यावसायिक घंटों के बाहर उनकी दक्षता और उपलब्धता से लाभ होता है।
इन फायदों के अलावा, उपभोक्ता अपनी मांगों को पूरा करने के लिए एआई कस्टमर केयर द्वारा उपयोग की जाने वाली भाषा को अनुकूलित कर सकते हैं।
कई कंपनियां अब प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई चैटबॉट्स का उपयोग करके व्हाट्सएप, फेसबुक मैसेंजर और स्लैक जैसे मैसेजिंग ऐप के माध्यम से ग्राहकों से संवाद कर रही हैं।
कम एआई ज्ञान वाले संगठनों के लिए शुरू करने के लिए सरल नियम-आधारित एप्लिकेशन एक शानदार जगह हैं। कई कंपनियां "क्रॉल-वॉक-रन" रणनीति अपनाती हैं, जो एक गैर-ग्राहक-सामना करने वाले कार्य स्वचालन उपकरण से शुरू होती है जो ग्राहक देखभाल श्रमिकों का मार्गदर्शन करती है। याद रखें कि जैसे-जैसे उन्नत प्रौद्योगिकी समाधान अधिक कल्पनाशील होते जाते हैं, वैसे-वैसे दर्शक भी।
एंटरप्राइज स्तर की कंपनियां टास्क ऑटोमेशन से मशीन लर्निंग की ओर बढ़ सकती हैं यदि उनके पास बुनियादी एआई कौशल और बहुत सारे उपभोक्ता और बाजार डेटा हैं।
उदाहरण के लिए, स्टिच फिक्स के कपड़ों का चयन एआई स्टाइलिस्टों को ग्राहकों के लिए उनकी स्व-रिपोर्ट की गई शैली वरीयताओं, रखे गए और वापस किए गए आइटम और टिप्पणियों के आधार पर ऑफ़र बनाने में मदद करता है।
जब निगम ने उपयोगकर्ताओं को स्टाइल शफल तस्वीरों में से चुनने के लिए कहना शुरू किया, तो कंपनी ने डेटा की एक नई धारा प्राप्त की।
चूंकि अधिकांश एआई अनुप्रयोगों, विशेष रूप से मशीन लर्निंग के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की भारी मात्रा में आवश्यकता होती है, विपणक को लगातार नए डेटा स्रोतों की तलाश करनी चाहिए।
विचार करें कि मशीन-लर्निंग-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल का उपयोग करके एक्सओ ने अपने ईबीआईटीडीए को 5% कैसे बढ़ाया: विचार निजी जेट आपूर्ति और मांग पर बाहरी डेटा स्रोतों का उपयोग करना था, जैसे महत्वपूर्ण घटनाएं, मैक्रोइकॉनॉमिक्स, मौसमी और मौसम। जबकि एक्सओ सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करता है, जब भी संभव हो मालिकाना स्रोतों की तलाश करना समझदारी है।
डिजिटल मार्केटिंग टूल के रूप में AI का उपयोग करना उद्यमों के लिए अधिक सुलभ हो गया है। एआई का आपके उपभोक्ताओं के खरीदारी निर्णयों पर एक निर्विवाद प्रभाव पड़ता है, जिससे आप तुरंत ग्राहक सहायता और प्रासंगिक सिफारिशें दे सकते हैं। इस टूल का अधिकतम लाभ उठाने के तरीके को समझने से आपको अपने व्यवसाय का विस्तार करने और अपने ग्राहकों की उच्च उम्मीदों पर खरा उतरने में मदद मिल सकती है।
Zillow और Netflix जैसी कंपनियों के लिए बिक्री रूपांतरण चलाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को नियोजित किया जा रहा है। 2021 से 2028 तक, वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार का आकार 40.2 प्रतिशत की सीएजीआर से विकसित होने का अनुमान है।
ये एआई सामग्री विपणन उपकरण पहले से ही उपलब्ध हैं, और व्यवसाय, ब्रांड और विपणक जो समझते हैं कि उन्हें कैसे अच्छी तरह से उपयोग करना है - एक गाइड के रूप में, हैक नहीं - एक कदम आगे होगा।
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